S-粗集与粗决策

　　序言
　　第1章 Z.Pawlak粗集的概念与应用
　　1.1 Z.Pawlak粗集与它的结构
　　1.2 集合X的下近似与上近似关系
　　1.3 知识的属性依赖发现
　　1.4 知识的颗粒特征
　　1.5 知识粒度与属性的依赖
　　1.6 重要度与最小约简
　　1.7 决策系统与决策协调度
　　1.8 粗集在决策中的应用
　　第2章 变异粗集
　　2.1 变异粗集和它的结构
　　2.2 [知识与[知识挖掘判定定理
　　2.3 变异知识[和它的依赖特性
　　2.4 [知识-[R]知识生成与它的依赖性定理
　　2.5 [知识-[R]知识k阶生成与它的依赖性定理
　　第3章 S-粗集
　　3.1 元素迁移f与元素迁移f概念
　　3.2 单向S-粗集
　　3.3 双向S-粗集与单向S-粗集对偶
　　3.4 分解基，f-分解类与还原基，f-还原类
　　3.5 S-粗集的F-分解定理
　　3.6 S-粗集的F-还原定理
　　3.7 F-分解-F-还原的关系与分解基-还原基的不变性
　　3.8 S-粗集的副集生成与生成定理
　　3.9 S-粗集的副集嵌入与嵌入定理
　　3.10 单向变异S-粗集
　　3.11 双向变异S-粗集
　　3.12 变异S-粗集的变异-对偶原理
　　第4章 S-粗集与它的遗传
　　4.1 f-产遗传基因与f-遗传知识
　　4.2 S-粗集的F-遗传与F-遗传定理
　　4.3 S-粗集的F-遗传显性特征
　　4.4 F-遗传变异与F-遗传显性的关系
　　4.5 f-遗传基因与f-遗传知识
　　4.6 S-粗集的F-遗传与F-遗传定理
　　4.7 S-粗集的F-遗传隐性特征
　　4.8 F-遗传变异与F-遗传隐性的关系
　　4.9 （f，f）-遗传知识与（f，f）-遗传基因
　　4.10 S-粗集的（F，F）-遗传与（F，F）-遗传定理
　　4.11 （F，F）-遗传显性与（F，F）-遗传隐性的关系
　　4.12 S-粗集在新金属材料发现中的应用
　　4.13 S-粗集在知识过滤-知识发现中的应用
　　第5章 S-粗集与它的记忆
　　5.1 元素迁移f与f-记忆知识
　　5.2 F-记忆S-粗集与它的F-记忆特性
　　5.3 元素迁移f与f-记忆知识
　　5.4 F-记忆S-粗集与它的F-记忆特性
　　5.5 （f，f）-记忆知识
　　5.6 F记忆S-粗集与它的F-记忆特性
　　5.7 S-粗集的记忆特性在系统跟踪识别中的应用
　　第6章 函数S-粗集
　　6.1 函数单向S-粗集
　　6.2 函数双向S-粗集
　　6.3 函数单向S-粗集的对偶形式
　　6.4 函数S-粗集与S-粗集的关系
　　6.5 函数迁移与它的特征
　　6.6 函数S-粗集的数据模型与系统规律分离应用
　　6.7 函数粗集与z.Pawlak粗集的关系
　　第7章 S-粗决策与S-粗决策模型
　　7.1 普通集上的决策与决策模型
　　7.2 Z.Pawlak粗集生成的粗决策与粗决策模型
　　7.3 单向S-粗决策与粗决策模型
　　7.4 双向S-粗决策与粗决策模型
　　7.5 单向S-粗决策对偶与对偶粗决策模型
　　第8章 S-粗集与学科交叉，渗透，融合，嫁接讨论
　　8.1 S-粗集与系统分析-系统识别的渗透
　　8.2 S-粗集与生命科学的嫁接
　　8.3 函数S-粗集与系统管理的融合
　　8.4 函数S-粗集与金融-经济系统的交叉
　　参考文献

　　    《S-粗集与粗决策》给出了S-粗集的两类形式：单向S-粗集和双向S-粗集以及S-粗集的遗传、记忆特征，提出S-粗决策，给出S-决策分析模型；S-粗集与生命科学、人工智能系统交叉，进行了多视角的讨论．提出了函数S-粗集的两类形式：函数单向S-粗集和函数双向S-粗集，并给出函数S-粗集在系统（金融系统，投资系统）中规律挖掘、规律发现的讨论，这些讨论是开展粗系统理论与应用研究的理论基础。该书的特点是视野宽，视角新，学科渗透性强。
　　    《S-粗集与粗决策》适合数学、经济、金融、管理、系统科学等专业的大学生、研究生、教师以及广大工程技术研究人员阅读参考。