随机信号分析的工程应用

　　第1章  随机现象的基本描述
　　1.1  随机现象的基本术语
　　1.1.1  基本术语定义
　　1.1.2  随机变量和随机向量
　　1.1.3  随机函数、样本函数和样本记录
　　1.2  随机现象的随机过程
　　1.2.1  随机过程的定义
　　1.2.2  随机过程的分类
　　1.3  随机信号与随机现象
　　1.3.1  从随机变量到随机信号
　　1.3.2  信号的分类
　　1.4  随机现象的统计特性
　　1.4.1  随机过程的总体平均
　　1.4.2  平稳过程、非平稳过程和各态历经过程
　　1.4.3  单个样本记录的时间平均
　　第2章  随机信号的振幅域描述
　　2.1  概率的定义
　　2.1.1  古典概率
　　2.1.2  几何概率
　　2.1.3  统计概率
　　2.2  随机变量的概率分布函数
　　2.2.1  离散型随机变量的概率分布列（概率函数）
　　2.2.2  连续型随机变量的概率密度函数
　　2.2.3  概率分布函数及其基本性质
　　2.2.4  概率函数和概率密度函数的测量
　　2.2.5  几种常见随机变量的概率密度函数分布形式
　　2.3  矩和平均振幅的测量
　　2.3.1  随机变量各阶矩的数学描述及含义
　　2.3.2  中心趋势和散布
　　2.3.3  随机信号振幅域特性的测量
　　2.4  联合概率密度函数和联合矩
　　2.4.1  联合概率分布函数
　　2.4.2  联合矩
　　2.4.3  联合概率函数及密度函数的测量-
　　第3章  随机信号的时域描述
　　3.1  相关的经典概念
　　3.2  自相关函数
　　3.2.1  自相关函数定义
　　3.2.2  相关系数
　　3.2.3  自相关函数的性质
　　3.2.4  自相关函数与脉动频率的关系
　　3.2.5  四类典型随机信号的时间波形及对应的自相关函数
　　3.3  互相关函数
　　3.3.1  协方差函数、互相关函数的定义
　　3.3.2  互相关函数的性质
　　3.3.3  互相关函数的相关系数
　　3.4  相关分析法
　　3.4.1  识别信号传播路径的相关分析法（一）
　　3.4.2  识别信号传播路径的相关分析法（二）
　　第4章  随机信号的频域描述
　　4.1  傅里叶级数和傅里叶变换
　　4.1.1  傅里叶级数
　　4.1.2  傅里叶变换
　　4.1.3  傅里叶变换举例
　　4.2  截断函数
　　4.2.1  截断函数的概念
　　4.2.2  截断函数XT（t）的有限记录长度T的确定
　　4.2.3  截断函数XT（t）的傅里叶变换
　　4.3  功率谱密度函数
　　4.3.1  随机信号功率谱的定义
　　4.3.2  自谱密度函数与自相关函数的关系
　　4.3.3  四类典型随机信号的自谱密度函数的谱图
　　4.4  互谱密度函数
　　4.4.1  互谱密度函数的定义
　　……
　　第5章  物理系统的响应特性
　　第6章  随机信号的数字化处理
　　第7章  模拟式频率分析的基本原理
　　第8章  随机信号分析的误差
　　第9章  随机信号的数据准备及条件采样
　　第10章  相关分析及谱分析的工程应用
　　第11章  随机信号的小波分析
　　参考文献

　　    本书从实际角度出发论述了随机信号分析的基础理论及其工程应用。主要内容包括：随机物理现象、随机信号的基本概念和数学描述方法，以及随机信号分析的基础理论和随机信号相关分析及谱分析的工程应用。本书结合工程实际，侧重物理概念与分析方法，深入浅出，引导读者学会对随机物理现象作合理的数学描述，学会从测量的随机信号中识别出随机物理现象的产生机制，并预测它在可能的环境下所产生的响应。另外，本书在教学上将理论分析与工程实际相结合，其实验技术涉及到信号振幅和概率密度函数测量，相关函数和谱密度函数测量，系统响应及其参数识别，系统响应的传播路径及其能量源识别，单输入/单输出、单输入/多输出和多输入/单输出问题分析，以及测量中的统计误差分析等。
　　    本书可供噪声与振动工程、结构工程、材料科学、机电一体化、测试技术及仪器、智能监测与控制、流体力学等专业的本科生或研究生使用，也可供从事这方面工作的工程技术人员参考。