第1篇 数学方法
第1章 Bayes方法
1.1 概述
1.1.1 引论
1.1.2 Bayes公式
1.1.3 Bayes方法与经典统计方法的比较
1.1.4 Bayes学派观点分析
1.2 先验分布的确定
1.2.1 确定先验分布的方法分类
1.2.2 无信息先验分布的确定
1.2.3 有信息先验分布的确定
1.3 先验信息可信度的度量
1.3.1 概述
1.3.2 基于数据层面的可信度度量
1.3.3 基于数据物理来源的可信度度量
1.4 Bayes统计推断
1.4.1 Bayes估计原理与方法
1.4.2 正态总体参数的Bayes估计
1.4.3 Bayes估计的优良性与误差分析
1.4.4 考虑先验信息可信度的Bayes估计
1.4.5 Bayes假设检验及决策
参考文献
第2章 序贯分析
2.1 引言
2.1.1 历史概述
2.1.2 序贯分析方法的引入
2.2 序贯概率比检验（SPRT）
2.2.1 Wald的SPRT方法
2.2.2 SPRT的优缺点分析
2.2.3 正态分布和二项分布的参数检验
2.3 序贯概率比检验的衍生方法
2.3.1 序贯网图检验法（SMT）
2.3.2 序贯截尾检验法
2.3.3 Bayes序贯方法（SPOT）
2.3.4 多假设SPRT方法
2.3.5 Bayes序贯网图检验法
.2.4 序贯截尾检验的优化分析
2.4.1 最优参数的存在性
2.4.2 截尾SMT分析
2.4.3 对截尾模式的改进
2.5 应用案例
2.5.1 落点精度鉴定的Bayes序贯检验法
2.5.2 落点精度鉴定的截尾SMT
参考文献
喜3章 数据建模与回归分析
3.1 几种典型的数学模型
3.2 基于函数逼近的数学模型
3.2.1 多项式表示
3，2.2 样条函数表示
3.2.3 稀疏表示
3.2.4 多元线性逼近
3.2.5 小结
3.3 回归分析简介
3.3.1 引言
3.3.2 线性模型的参数估计
3.3.3 假设检验
3.3.4 自变量选择
3.3.5 参数的有偏估计
3.3.6 非线性回归分析简介
3.3.7 小结
参考文献
第4章 试验设计方法
4.1 概述
4.1.1 引言
.4.1.2 基本元模型（Metamodels）
4.1.3 常用的计算机试验设计方法
4.1.4 模型精度的评价
4.2 经典的回归设计方法
4.2.1 试验设计的一般考虑
4.2.2 回归的正交设计
4.2.3 均匀设计
4.2.4 D最优设计
4.3 考虑因素分布信息的最优设计
4.3.1 最小期望残差估计（LERE）
4.3.2 概率密度加权D最优设计
4.3.3 概率密度加权D最优设计的构造算法
4.3.4 算例分析
4.3.5 本节讨论
4.4 计算机试验的近似建模
4.4.1 传统Kriging模型
4.4.2 基于不平稳假设的Kriging模型
4.4.3 基于区域不规则性的密度函数
4.4.4 本节讨论
4.5.计算机试验的序贯设计
4.5.1 仿真试验的序贯设计
4.5.2 案例分析
4.5.3 本节讨论
4.6 小结
参考文献
第5章 毁伤效应数值模拟的数学基础
5.1 常规战斗部毁伤效应数值模拟
5.2 连续介质力学的基本方程组
5.2.1 连续介质的基本概念及运动描述
5.2.2 基本控制方程组
5.3 冲击动力学数值模拟
5.3.1 数值求解方法简介
5.3.2 非线性动力学有限元法
5.3.3 SPH方法简介
参考文献
第6章 Monte Carlo方法
6.1 概述
6.1.1 引言
6.1.2 基本思想和实现过程
6.1.3 随机数生成
6.1.4 Monte Carlo方法的收敛性
6.2 效率提高技术
6.2.1 Monte Carlo方法误差的特点
6.2.2 重要抽样技巧
6.2.3 序贯Monte Carlo方法
6.3 应用实例
6.3.1 落点精度鉴定
6.3.2 封锁概率计算
参考文献
第2篇导弹精度评估
第7章 精度评估概述
7.1 基本概念及研究现状
7.1.1 武器装备试验与评估
7.1.2 小子样精度评估的工程背景
7.1.3 导弹试验精度评估研究现状
7.2 Bayes方法的应用及先验信息
7.2.1 试验评估中Bayes方法的应用
7.2.2 先验信息的类型
7.3 虚拟靶场
7.3.1 基本概念
7.3.2 功能分析
7.3.3 构架分析
7.3.4 组成要件
7.3.5 模型的校核、验证与确认
7.3.6 用于试验评估的虚拟靶场
……
第2篇 导弹精度评估
第3篇 毁伤效应分析与评估
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