控制系统的故障诊断与故障调节

　　第1章  绪论
　　1.1  引言
　　1.2  故障检测与诊断技术
　　1.3  容错控制技术
　　1.4  本书特色
　　第2章  基于自适应技术的故障诊断与容错控制
　　2.1  传感器故障的鲁棒诊断
　　2.1.1  线性系统传感器故障诊断及容错控制
　　2.1.2  鲁棒故障诊断及容错控制
　　2.1.3  在非线性系统中的推广
　　2.1.4  应用例子
　　2.2  多时延离散系统的鲁棒故障检测设计
　　2.2.1  系统描述及问题阐述
　　2.2.2  观测器增益设计
　　2.2.3  故障检测的灵敏度
　　2.2.4  风洞的实例
　　2.3  非线性系统的参数故障检测与估计
　　2.3.1  检测观测器设计
　　2.3.2  基于自适应观测器的故障估计
　　2.3.3  减弱IJpschitz条件
　　2.3.4  应用实例：带有块摩擦的一轮模型
　　2.4  非线性控制系统的故障调节
　　2.4.1  自适应故障诊断算法
　　2.4.2  容错控制器设计
　　2.4.3  一个柔性臂机器人例子
　　第3章  基于分解方法的故障诊断技术
　　3.1  线性离散系统的分解方法
　　3.1.1  系统分解与故障诊断
　　3.1.2  容错控制器设计
　　3.1.3  对于未知输入情况的扩展
　　3.1.4  飞行器算例
　　3.2  非线性系统的分解方法
　　3.2.1  执行器故障诊断的自适应观测器设计
　　3.2.2  执行器故障的检测和隔离
　　3.2.3  严格正实条件（SPR）的放松
　　3.2.4  传感器故障诊断
　　3.2.5  扩展到带未知参数的非线性系统
　　3.2.6  举例说明
　　第4章  网络控制系统的故障诊断与容错控制
　　4.1  基于线性系统的网络控制系统故障诊断与容错控制
　　4.1.1  基于离散时滞系统建模
　　4.1.2  基于Markovian跳跃系统建模的故障检测
　　4.1.3  基于混合系统
　　4.2  非线性网络控制系统的故障诊断
　　4.2.1  基于混合系统模型的故障估计
　　4.2.2  基于T—S模型的故障检测
　　4.3  研究趋势
　　第5章  混合系统的故障诊断与容错控制
　　5.1  背景知识
　　5.2  基于时间切换的混合系统
　　5.2.1  自适应方法
　　5.2.2  控制Lyapunov函数方法
　　5.2.3  输出一输入稳定性方法
　　……
　　第6章  飞行控制系统的故障诊断与容错控制
　　参考文献

　　    基本知识介绍的绪论、基于自适应技术的线性系统和非线性系统方法、基于解析分解的方法，以及网络控制系统、混合系统和飞行控制系统的故障诊断与容错控制方法。
　　    本书选题为前沿课题，取材均为最新的研究成果，反映了当前故障诊断与容错控制研究的核心内容，以故障估计及主动容错控制为讨论主题，并选取实际应用背景的系统分别进行方法介绍。所有内容均是作者们自己的研究成果，并得到专家、同行的认同和好评。本书主要供有关的科研人员参考使用。