自然语言处理

　　第1章 论
　　1.1 自然语言处理研究的意义、历史与现状
　　1.2 自然语言处理研究的方法、特点和规律
　　本章参考文献
　　第2章 然语言处理的基本问题
　　2.1 汉语自动分词
　　2.2 汉语文本自动标注
　　2.3 句法分析
　　2.4 语料库处理
　　本章参考文献
　　第3章 语句型分析与分布统计
　　3.1 句型分析与句型分布统计的意义
　　3.2 句型分析的理论基础和策略
　　3.3 句型成分分析中的几个问题
　　3.4 句型分析与句型匹配统计的算法实现
　　本章参考文献
　　第4章 本自动分类与检索
　　4.1 引言
　　4.2 常用的分类及检索模型介绍
　　4.3 粗集理论在分类与检索中的应用
　　4.4 自然语言处理通用模块的设计与实现
　　4.5 基于粗集理论的自动分类及检索功能的设计与实现
　　4.6 模糊分类系统设计的基本思想
　　本章参考文献
　　第5章 本自动文摘
　　5.1 自动文摘概论
　　5.2 自动文摘的实现原理
　　5.3 中文文摘实验系统
　　5.4 基于概念统计的自动文摘方法
　　本章参考文献
　　第6章 文文本的自动校对
　　6.1 引言
　　6.2 自动校对的基本技术
　　6.3 系统的技术实现
　　6.4 词级查错方法
　　6.5 语法查错方法
　　6.6 语义查错方法
　　6.7 实验结果与小结
　　本章参考文献
　　第7章 机交互技术
　　7.1 引言
　　7.2 语音识别概况
　　7.3 神经网络语音识别研究进展
　　7.4 汉语语音理解
　　7.5 语音合成与自然语言生成
　　7.6 对话系统的发展状况与研究方法
　　7.7 对话系统中的句法分析
　　7.8 鲁棒的口语分析器
　　7.9 对话系统中的语义分析
　　7.10对话系统中的话语分析
　　7.11系统的实现及评测
　　本章参考文献
　　第8章 然语言处理应用
　　8.1 汉语盲文翻译
　　8.2 甲骨文信息处理
　　本章参考文献
　　中英文名词对照表
　　后记

　　    自然语言处理是运用计算机对自然语言进行分析和理解，从而使计算机在某种程度上具有人的语言能力。本书重点介绍了自然语言处理的基本问题、相关方法和重要领域，包括汉语句型分析与分布统计、语料库处理、文本自动分类与检索、文本自动文摘、中文文本自动校对、人机交互技术、汉语盲文翻译和甲骨文信息处理等。本书既有数学理论模型，又有实验论证，从理论到实践，深入浅出，结构合理，概念阐述明确，公式推导简明，易于理解，便于教学。本书可作为中文信息处理专业和计算语言学专业的高年级本科生、研究生的教材或参考书，也可供自然语言处理或计算机信息处理和人工智能领域的相关人员参考。