第一部分 医学统计学基本理论
第1章 绪论
1．1 医学统计学的定义
1．2 医学统计学的主要内容
1．3 统计工作的步骤
1．4 统计学的几个基本概念
第2章 计量资料的统计描述
2．1 频数分布表和频数分布图
2．2 集中趋势的描述
2．3 离散趋势的描述
2．4 正态分布及其应用
第3章 总体均数的估计和假设检验
3．1 均数的抽样误差和抽样分布
3．2 假设检验的基本原理和步骤
3．3 t检验和u检验
3．4 方差不齐时两小样本均数比较
3．5 正态性检验
第4章 分类资料的统计描述
4．1 常用相对数
4．2 应用相对数的注意事项
4．3 标准化法
第5章 二项分布与Poisson分布及其应用
5．1 二项分布及其应用
5．2 Poisson分布及其应用
第6章 卡方检验
6．1 完全随机设计的率或构成比差别检验
6．2 配对四格表卡方检验
6．3 双向有序资料的关联性分析
第7章 秩和检验
7．1 Wilcoxon符号秩和检验
7．2 成组设计两样本比较的秩和检验
7．3 成组设计多个样本比较的秩和检验
7．4 随机区组设计的铁和检验
7．5 多个样本两两比较的秩和检验
第8章 调查设计
8．1 调查研究的特点
8．2 调查设计的基本内容和步骤
8．3 常用的概率抽样方法
8．4 样本含量估计
第9章 实验设计
9．1 实验研究设计的分类和特点
9．2 实验设计的基本原则
9．3 实验设计的基本内容和步骤
9．4常用的实验设计方法
9．5确定样本含量
9．6 临床试验设计的特殊问题
第10章 方差分析
10．1 方差分析的基本思想
10．2 完全随机设计的方差分析
10．3 随机区组设计的方差分析
10．4 多个样本均数的两两比较
10．5 析因设计的方差分析
10．6 交叉设计的方差分析
10．7 重复测量资料的方差分析
10．8 多个方差的齐性检验
10．9 变量转换
第11章 回归与相关分析
11．1 直线回归
11．2 直线相关
11．3 秩相关
11．4 曲线拟合
第12章 医学人口和疾病统计
第13章 寿命表及其应用
第14章 生存分析
14．1 生存资料的特点
14．2 生存分析中的几个基本概念
14．3 生存分析的主要内容和基本方法
14．4 生存资料的统计描述和生存率的区间估计
14．5 生存曲线比较的假设检验
第15章 多因素分析简介
第16章 诊断和筛检试验的设计和分析
16．1 诊断和筛检试验的基本含义
16．2 诊断和筛检试验的设计
第二部分 SPSS 13．0实习指导
第17章 SPSS 13．0 for Windows概述
17．1 SPSS简介和安装
17．2 SPSS的启动
17．3 SPSS窗口简介
第18章 SPSS数据文件的建立和编辑
18．1 从其他数据文件转入SPSS
18．2 直接录入数据
第19章 SPSS帮助系统
19．1 Help(帮助)菜单
19．2 对话框上的Help按钮帮助
第20章 定量资料的统计描述——Descriptive菜单详解
20．1 频数表的编制
20．2 定量资料统计图的绘制
20．3 统计描述菜单详解
第21章 t检验和单因素方差分析——Compare means菜单过程详解
21．1 Means过程
21．2 One-Samples T Test过程
21．3 Independent-Samples T Test过程(成组设计t检验)
21．4 Paired-Samples T Test过程(配对设计t检验)
21．5 One-Way ANOVA过程(单因素方差分析)
21．6 几何均数的比较
第22章 方差分析——Univariate过程详解
22．1 随机区组设计方差分析／两因素方差分析
22．2 析因设计方差分析
22．3 交叉设计方差分析
第23章 卡方检验——Crosstabs过程详解
23．1 四格表资料的卡方检验
23．2 R×C表卡方检验
23．3 配对四格表卡方检验
23．4 Cochran Mantel Haenszel卡方检验
第24章 秩和检验
24．1 两样本秩和检验
24．2 多样本秩和检验
24．3 配对设计秩和检验
24．4 随机区组设计的秩和检验
24．5 秩和检验中的多重比较
第25章 相关分析
25．1 散点图的绘制
25．2 两变量相关分析
第26章 回归分析
26．1 简单线性回归(两变量回归)
26．2 多元线性回归
第27章 生存分析
27．1 分组资料的生存分析
27．2 未分组资料的生存分析
第28章 SPSS中随机化过程的实现
28．1 随机种子的设定
28．2 对象编号的产生
28．3 随机抽样过程
28．4 复杂抽样过程
28．5 完全随机设计的随机分组
28．6 随机区组设计的随机分组
附录1 专题讨论
附录2 常见统计学名词中英文对照
参考文献
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