生物医学数字信号处理（附软盘）

　　第一章  计算机在医学中的应用
　　1.1 医学数据的特点
　　1.2 医学仪器
　　1.3 医疗过程的重复性
　　1.4 微处理器系统的发展
　　1.5 基于微型计算机的医学仪器
　　1.6 数字滤波器的软件设计
　　第二章  心电图
　　2.1 基本的心电图
　　2.2 ECG导联系统
　　2.3 ECG信号特点
　　2.4 实验:模拟滤波器、ECG放大器及QRS检测器
　　复习思考题
　　第三章  信号转换
　　3.1 采样技术基础
　　3.2 简单信号转换系统
　　3.3 生物医学信号的转换要求
　　3.4 信号转换电路
　　3.5 实验;信号转换
　　复习思考题
　　第四章  数字滤波器基础
　　4.1 数字滤波器
　　4.2 z变换
　　4.3 数字滤波器的组成
　　4.4 数字滤波器的类型
　　4.5 差分方程的传递函数
　　4.6 z平面的零-极点分布图
　　4.7 橡胶膜的概念
　　复习思考题
　　第五章  有限冲激响应滤波器
　　5.1 EIR滤波器的特性
　　5.2 平滑滤波器
　　5.3 陷波滤波器
　　5.4 求导数
　　5.5 窗的设计
　　5.6 频率采样
　　5.7 最小的设计
　　5.8 实验:FIR滤波器的设计
　　复习思考题
　　第六章  无限冲激响应滤波器
　　6.1 IIR滤波器的通用表达式
　　6.2 简单单极点实例
　　6.3 积分器
　　6.4 双极点滤波器的设计方法
　　6.5 实验:用于ECG分析的IIR数字滤波器
　　第七章  整数型滤波器
　　7.1 基本设计概念
　　7.2 低通整数型滤波器
　　7.3 高通整数型滤波器
　　7.4 带通和带阻整数型滤波器
　　7.5 滤波器级联效应
　　7.6 其他快速设计方法
　　7.7 设计举例的设计工具
　　7.8 实验:用于ECG分析的整数型滤波器
　　复习思考题
　　第八章 自适应滤波器
　　8.1 基本的噪声消除器模型
　　8.2 自适应滤波吕消除60Hz干扰的正弦波模型
　　8.3 自适应滤波器的其他应用
　　8.4 实验:60Hz自适应滤波器
　　复习思考题
　　第九章  信号平均
　　9.1 信号平均的基础
　　9.2 信号平均器
　　9.3 典型的平均器
　　9.4 信号平均软件
　　9.5 信号平均的局限性
　　9.6 实验:ECG信号平均
　　复习思考题
　　第十章  数据压缩技术
　　10.1 转折点算法
　　10.2 AZTEC算法
　　10.3 Fan算法
　　10.4 Huffman编码
　　10.5 实验:ECG数据压缩算法
　　复习思考题
　　第十一章  其他时域及频域分析方法
　　第十二章  ECG的QRS复波的检测
　　第十三章  ECG分析系统
　　第十四章  VLSI在数字信号处理中的应用
　　附录A  UW Digiscope件的硬件配置
　　附录B  数据采集与控制程序
　　附录C  数据采集与控制——若干提示
　　附录D  UW Digiscope程序使用手册
　　附录E  信号发生器
　　附录F  有限长寄存器效应
　　附录G  UM用DSP系统

　　本书译自美国威斯康辛大学电气与计算机工程系教授、前IEEE生物医学工程 学会主席Willis J.Tompkins编著的“Biomedical Digital Signal Processing"一书。主要介绍生物医学数字信号处理中最重要的基础知识，基本处理方法及其在生物医学工程中的具体应用。本书共分14章：信号转换技术，数字滤波器基础，有限冲激响应滤波器，无限激响应滤波器，整数型滤波器，自适应滤波器，信号平均技术，数据压缩技术，时域和频域分析方法，ECG的QRS复波检测，ECG分析系统，VLSI在数字信号处理中的应用等。
　　全书以生物医学信号中最常见的ECG信号作为处理对象，强调实时性的处理方法。紧紧结合课程内容几乎每章有一个实验，可让学生进行实践。
　　本书可供生物医学工程专业及有关专作为教材，也可供有关研究人员、技术人员作为数字信号处理的实用参考书。