空间数据发掘与知识发现

　　第1章 引言
　　1．1 遥感与田S的发展现状
　　1．1．1 遥感与GIS的发展现状
　　1．1．2 遥感与GIS面临的困难
　　1．2 数据发掘和知识发现国内外研究现状
　　1．2．1 数据发掘和知识发现产生的背景 
　　1．2．2 数据发掘和知识发现的发展历程和现状
　　1．2．3 数据发掘和知识发现的主要研究内容
　　1．2．4 数据发掘和知识发现的研究方法与策略
　　1．2．5 数据发掘和知识发现面临的困难
　　l．3 本书主要研究内容
　　第2章 空间数据发掘和知识发现的理论与技术框架
　　2．1 GIS与遥感中的数据、信息和知识
　　2．2 空间数据发掘和知识发现的定义与特点
　　2．3 空间数据仓库与空间数据发掘

　　    数据发掘与知识发现（DataMiningandKnowledgeDiscovery）是20世纪90年代兴起的一门信息技术领域的前沿技术，它是在数据和数据库急剧增长远远超过人们对数据处理和理解能力的背景下产生的，也是数据库技术、人工智能技术、统计技术、可视化技术等发展融合的结果。其目的是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的数据中，提取隐含在其中的、人们先前不知道但又是潜在有用的信息和知识，为数据和数据库的处理和理解提供智能化、自动化的手段。

　　    数据发掘与知识发现（DataMiningandKnowledgeDiscovery）是20世纪90年代兴起的一门信息技术领域的前沿技术，它是在数据和数据库急剧增长远远超过人们对数据处理和理解能力的背景下产生的，也是数据库技术、人工智能技术、统计技术、可视化技术等发展融合的结果。其目的是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的数据中，提取隐含在其中的、人们先前不知道但又是潜在有用的信息和知识，为数据和数据库的处理和理解提供智能化、自动化的手段。