前言
第一章 绪论
第一节 为什么要研究这个题目
第二节 城镇群体空间结构演化概述
一、城镇群体概念与分类
二、城镇群体空间结构的概念及特征
第三节 国内外研究现状
一、国外研究现状
二、国内研究现状
第四节 信息机制及其研究内容
一、信息机制
二、空间信息机制的主要研究内容
三、本书的研究目标和研究内容
第五节 本书的基本框架
参考文献
第二章 城镇群体空间结构演化原理与要素解析
第一节 城镇群体空间结构演化原理
一、最小规模/门槛原理
二、非均衡变化原理
三、依赖形态原理
四、非均质原理
五、市场竞争原理
六、行为／社会学原理
七、机构机制原理
八、随机发生原理
九、城镇群体空间设计原理
十、相关性原理
第二节 城镇群体空间结构的要素构成
一、节点及节点体系
二、线及网络
三、城镇群体空间结构演化系统流态
第三节 城镇群体空间结构演化的状态描述
第四节 熵与城镇群体空间结构
第五节 城镇群体空间结构的影像要素解析
一、城镇群体空间结构与遥感影像信息的映射关系
二、城镇群体空间结构影像信息时空分布规律
三、引入时间维的遥感信息机制分析流程
参考文献
第三章 面向城镇群体空间结构研究的遥感影像数据融合技术
第一节 遥感影像分析中的多尺度、多源数据
一、地理信息
二、遥感信息
第二节 多分辨率的遥感影像数据及其应用
一、高光谱卫星数据
二、Eandsat数据
三、SPOT数据
四、中巴地球资源卫星
五、其他数据源
第三节 遥感影像数据融合技术
一、证据理论的基本概念
二、Dempster合成法则
三、多源遥感数据融合
四、多波段遥感数据融合
参考文献
第四章 基于证据理论的遥感图像分类与城镇建筑覆盖专题信息提取技术
第一节 遥感图像计算机分类问题
第二节 传统的分类方法
一、研究区和数据
二、监督分类方法
三、建筑指数与植被指数结合分类法
第三节 基于证据理论的图像分类方法
一、模式识别问题
二、识别证据
三、两个约定
四、相似程度
五、识别证据下的支持函数
六、基于证据理论的遥感图像分类
第四节 分类方法精度比较
第五节 从分类结果中提取城镇建筑覆盖区专题信息
参考文献
第五章 反映城镇群体空间结构演化的信息指标和动态监测模型
第一节 形态变化的度量
第二节 城镇群体空间分布特征
一、分布密度和均值
二、分布中心
三、分布轴线
四、离散度
第三节 空间关系
一、空间距离
二、空间方位与空间方向关系
第四节 信息熵
一、信息熵的定义
二、遥感信息熵
三、土地利用信息熵计算
四、计算方法
第五节 城镇群体空间结构演化的动态监测模型
一、遥感信息的时空分析
二、常用的遥感动态监测模型
三、命题逻辑演算方法用于城镇遥感动态监测
参考文献
第六章 武汉城镇群体空间结构演化的灰色分析与预测
第一节 灰微分方程与GM（1，1）模型
一、灰微分方程
二、等间隔GM（1，1）模型
三、多维灰模型GM（1，N）
第二节 城镇群体发展水平的多维灰色关联分析
一、分析全市城市化水平与三个产业发展水平的关系
二、各区城镇化水平与三个产业发展水平的关系
第三节 武汉市域城镇化发展水平灰色预测
第四节 建筑覆盖面积变化的灰色预测
参考文献
第七章 武汉城镇群体空间结构演化及再布局
第一节 研究区
一、以社会经济统计信息为数据源的研究区
二、以中心城为中心的城镇建筑覆盖t~fl,提取的试验研究区
第二节 研究方法
第三节 技术路线
第四节 武汉城镇群体空间结构演化现状
一、城镇缓慢扩张阶段
二、城镇快速扩张阶段
三、郊区城镇化阶段
第五节 以社会经济统计信息为标志的武汉市域城镇体系变化分析
……
第八章 总结与展望
附录
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