计算机辅助分析实例指导：MATLAB 7.2优化设计实例指导教程

　　前言
　　第1章 MATLAB系统概述
　　1.1 MATLAB简介
　　1.1.1 MATLAB系统的产生与发展
　　1.1.2 MATLAB的特点
　　1.2 MATLAB的系统界面
　　1.2.1 MATLAB主窗口
　　1.2.2 命令窗口
　　1.2.3 历史窗口
　　1.2.4 当前目录窗口
　　1.2.5 工作间管理窗口
　　1.2.6 帮助窗口
　　1.2.7 Drofiler窗口
　　1.2.8 Start按钮
　　1.3 MATLAB的内容及查找
　　1.3.1 MATLAB的搜索路径
　　1.3.2 扩展MATLAB的搜索路径
　　1.4 MATLAB的帮助系统
　　1.4.1 联机帮助系统
　　1.4.2 帮助命令
　　1.4.3 联机演示系统
　　1.4.4 网络资源
　　第2章 MATLAB的基本功能
　　2.1 数值计算功能
　　2.1.1 创建数值矩阵
　　2.1.2 矩阵运算
　　2.1.3 稀疏矩阵
　　2.2 符号运算功能
　　2.2.1 符号表达式的生成
　　2.2.2 创建符号矩阵
　　2.2.3 高等数学中的符号计算
　　2.2.4 图示化符号函数计算器
　　2.3 图形处理功能
　　2.3.1 MATLAB中的图形窗口
　　2.3.2 MATLAB基础绘图
　　2.3.3 三维绘图
　　第3章 程序设计
　　3.1 M文件
　　3.1.1 命令式文件
　　3.1.2 函数式文件
　　3.2 控制语句
　　3.2.1 表达式、表达式语句与赋值语句
　　3.2.2 程序流程控制语句
　　3.2.3 程序流程控制指令
　　3.2.4 人机交互语句
　　3.2.5 MATLAB程序的调试命令
　　3.3 函数变量及其作用域
　　3.4 子函数与私有函数
　　3.5 程序设计的辅助函数
　　3.6 程序设计优化
　　3.7 文件调用纪录
　　3.7.1 Drofile函数
　　3.7.2 调用记录结果的显示
　　第4章 MATLAB编译器
　　4.1 MATLAB编译器4.4的新特点
　　4.1.1 编译器与解释器的区别
　　4.1.2 MATLAB编译器4.4的新特点
　　4.2 MEX文件和MAT文件
　　4.2.1 MEX文件
　　4.2.2 MAT文件
　　4.3 MATLAB编译器的使用
　　4.3.1 环境配置
　　4.3.2 mbuild命令
　　4.3.3 mcc命令
　　4.4 使用举例
　　第5章 最优化理论概述
　　5.1 最优化理论及其应用
　　5.1.1 最优化理论发展概述
　　5.1.2 最优化问题基本模型
　　5.1.3 最优化问题举例
　　5.2 最优化问题的实现
　　5.2.1 古老实现方法
　　5.2.2 计算机实现
　　5.2.3 MATLAB实现
　　第6章 MATLAB优化工具箱简介
　　6.1 MATLAB中的工具箱
　　6.1.1 MATLAB中常用的工具箱
　　6.1.2 工具箱和工具箱函数的查询
　　6.2 优化工具箱中的函数
　　6.3 优化函数的变量
　　6.4 参数设置
　　6.4.1 参数值
　　6.4.2 optimset函数
　　6.4.3 optimget函数
　　6.5 模型输入时需要注意的问题
　　6.6 @函数
　　6.7 优化算法介绍
　　6.7.1 参数优化问题
　　6.7.2 无约束优化问题
　　6.7.3 拟牛顿法实现
　　6.7.4 最小二乘优化
　　6.7.5 非线性最小二乘实现
　　6.7.6 约束优化
　　6.7.7 SQP实现
　　6.8 实例分析
　　第7章 无约束优化问题
　　7.1 一维优化问题
　　7.1.1 数学原理及模型
　　7.1.2 MATLAB工具箱中的基本函数
　　7.1.3 应用实例分析
　　7.2 无约束非线性规划问题
　　7.2.1 数学原理及模型
　　7.2.2 MATLAB工具箱中的基本函数
　　7.2.3 应用实例分析
　　7.3 最小二乘优化问题
　　7.3.1 数学原理及模型
　　7.3.2 MATLAB工具箱中的函数介绍
　　7.3.3 应用实例分析
　　第8章 约束优化问题
　　8.1 线性规划问题
　　8.1.1 数学原理及模型
　　8.1.2 算法介绍
　　8.1.3 MATLAB工具箱中的基本函数
　　8.1.4 生产决策应用
　　8.1.5 管理问题
　　8.1.6 营养问题
　　8.2 二次规划问题
　　8.2.1 数学原理及模型
　　8.2.2 MATLAB工具箱中的基本函数
　　8.2.3 应用实例分析
　　8.3 带约束线性最小二乘问题
　　8.3.1 数学原理及模型
　　8.3.2 MATLAB工具箱中的基本函数
　　8.3.3 应用实例分析
　　8.3.4 拟合问题
　　8.4 一般的约束非线性最优化问题
　　8.4.1 数学原理及模型
　　8.4.2 MATLAB工具箱中的基本函数
　　8.4.3 应用实例分析
　　第9章 多目标规划
　　9.1 数学原理及模型
　　9.2 MATLAB工具箱中的基本函数
　　9.3 应用实例分析
　　第10章 最大最小化
　　10.1 数学原理及模型
　　10.2 MATLAB工具箱中的基本函数
　　10.3 应用实例分析
　　第11章 半无限问题
　　11.1 数学原理及模型
　　11.2 MATLAB工具箱中的基本函数
　　11.3 应用实例分析
　　第12章 整数规划
　　12.1 整数规划概述
　　12.1.1 整数规划的特点
　　12.1.2 0-1整数规划
　　12.2 MATLAB工具箱中的函数
　　12.3 应用实例分析
　　第13章 方程求解
　　13.1 线性方程组求解
　　13.1.1 数学原理及模型
　　13.1.2 MATLAB解法
　　13.1.3 应用实例分析
　　13.2 非线性方程的优化解
　　13.2.1 数学原理
　　13.2.2 MATLAB工具箱中的基本函数
　　13.2.3 应用实例分析
　　13.3 非线性方程组的优化解
　　13.3.1 数学原理
　　13.3.2 MATLAB工具箱中的基本函数
　　13.3.3 应用实例分析
　　第14章 大规模最优化问题
　　14.1 大规模问题简介
　　14.1.1 可以用大规模优化算法解决的问题
　　14.1.2 大规模问题的模型
　　14.2 带雅克比矩阵的非线性方程组
　　14.3 给定雅克比矩阵稀疏性结构的非线性方程组
　　14.4 带有完全稀疏样式雅克比矩阵的最小二乘问题
　　14.5 带有梯度和海色矩阵的非线性优化问题
　　14.6 带有梯度和海色矩阵稀疏样式的非线性优化问题
　　14.7 带有边界约束和初始条件的非线性优化问题
　　14.8 带有等式约束的非线性优化问题
　　14.9 带稠密但是有固定结构海色矩阵和等式约束的优化问题
　　14.10 有边界约束的二次规划问题
　　14.11 带稠密但有固定结构海色矩阵的二次规划问题
　　14.12 有边界约束的线性最小二乘问题
　　14.13 有等式和不等式约束的线性规划问题
　　14.14 在等式约束中有稠密列的线性规划问题
　　第15章 MATLAB与外部程序接口
　　15.1 应用程序接口介绍
　　15.1.1 MEX文件
　　15.1.2 mx-函数库和MEX文件的区别
　　15.1.3 MAT文件
　　15.2 MEX文件的编辑与使用
　　15.2.1 C语言MEX文件的编写
　　15.2.2 FORTRAN语言MEX文件
　　15.3 MATLAB可执行程序
　　15.3.1 接口函数mexFunction
　　15.3.2 在ViSual C++中实现MA/LAB可执行程序接口函数

　　    《计算机辅助分析实例指导：MATLAB 7.2优化设计实例指导教程》提供了使用 MATLAB 解决优化问题的实践性指导，它基于MATLAB 7.2版，内容由浅入深，特别是《计算机辅助分析实例指导：MATLAB 7.2优化设计实例指导教程》对每一条命令的使用格式都作了详细而又简单明了的说明，并为用户提供了大量的例题加以说明其用法：同时，又对教学中的一些深入问题如优化理论的算法以及各种优化问题的教学模型等进行了较为详细的介绍。
　　    《计算机辅助分析实例指导：MATLAB 7.2优化设计实例指导教程》共分15章。第1章简单介绍了MATLAB系统使用的一些基本操作。第2章介绍了MATLAB的3大基本功能。第3章和第4章是对MATLAB扩展功能的简单介绍。第5章和第6章分别从理论和MATLAB使用两方面介绍了优化问题。第7章到第13章分别介绍了各类优化问题的MATLAB实现，第14章介绍了大规模问题的MATLAB解法。第15章通过对MATLAB应用程序接口的介绍为用户提供了一个开放的平台，通过这个平台，用户可以自行开发MATLAB更深层次的功能用来求解更复杂的优化问题。