21世纪复旦大学研究生教学用书：现代信号处理理论和方法

　　第一章信号与系统的基本概念
　　1.1信号的基本概念
　　1.2采样、量化和编码
　　1.2.1采样
　　1.2.2量化
　　1.2.3编码
　　1.3常用的信号变换方法
　　1.3.1傅里叶级数
　　1.3.2傅里叶变换
　　1.3.3拉普拉斯变换
　　1.3.4Z变换
　　1.3.5离散傅里叶变换
　　1.4系统的基本概念
　　1.4.1确定性信号通过线性系统
　　1.4.2随机信号通过线性系统
　　1.5数字滤波器及其设计方法
　　1.5.1数字滤波器概述
　　1.5.2数字滤波器的网络表示
　　1.5.3数字滤波器的设计指标
　　1.5.4模拟低通滤波器的设计方法
　　1.5.5无限冲激响应数字滤波器的设计
　　1.5.6有限冲激响应数字滤波器的设计
　　第二章信号检测的基本概念
　　2.1假设检测
　　2.2检测准则
　　2.2.1极大后验概率准则
　　2.2.2最小错误概率准则
　　2.2.3最小风险贝叶斯准则
　　2.2.4极小极大准则
　　2.2.5纽曼ˉ皮尔逊准则
　　2.3多次观察
　　2.4多元检测
　　2.4.1离散随机量的多元检测
　　2.4.2连续随机量的多元检测
　　第三章参数估计的基本理论
　　3.1估计的基本概念
　　3.2贝叶斯估计
　　3.3最大似然估计
　　3.4线性最小均方误差估计
　　3.5递归的线性最小均方误差估计
　　3.6最小二乘估计
　　第四章维纳滤波和卡尔曼滤波
　　4.1维纳滤波的基本概念
　　4.2维纳滤波的求解
　　4.2.1非因果的维纳滤波问题
　　4.2.2因果的维纳滤波问题
　　4.3预测问题
　　4.4后验维纳滤波
　　4.5互补维纳滤波
　　4.6卡尔曼滤波的基本概念
　　4.7标量卡尔曼滤波
　　4.8矢量卡尔曼滤波
　　第五章频谱估计理论
　　5.1经典频谱估计
　　5.1.1经典频谱估计的基本算法
　　5.1.2经典频谱估计的改进
　　5.2频谱估计的参数模型
　　5.3AR模型的频谱估计
　　5.3.1AR模型的YuleˉWalker方程
　　5.3.2AR模型估计的自相关法
　　5.3.3Burg算法
　　5.3.4改进的协方差法
　　5.3.5AR模型的阶次估计
　　5.4最大熵估计
　　5.5MA和ARMA模型的频谱估计
　　5.5.1MA模型的频谱估计
　　5.5.2ARMA模型的频谱估计
　　第六章自适应处理技术
　　6.1自适应处理的基本概念
　　6.2横向结构的随机梯度法
　　6.2.1基本算法
　　6.2.2算法性能
　　6.3格形结构的随机梯度法
　　6.4横向结构的最小二乘法
　　6.5格形结构的最小二乘法
　　6.5.1线性矢量空间
　　6.5.2前后向预测误差滤波器
　　6.5.3格形结构最小二乘法的算法
　　6.6快速横向滤波器
　　6.6.1横向滤波器
　　6.6.2横向滤波算子的时间更新
　　6.6.3快速横向滤波的自适应算法
　　6.7自适应滤波器的功能
　　第七章同态信号处理
　　7.1广义线性的基本概念
　　7.2乘积同态系统
　　7.2.1实数乘积同态系统
　　7.2.2复数乘积同态系统
　　7.3卷积同态系统
　　7.4复倒谱
　　7.4.1复倒谱的基本概念
　　7.4.2复倒谱的计算方法
　　第八章信号的时频分布
　　8.1时频表示的基本概念
　　8.2短时傅里叶变换
　　8.3时频分布
　　8.4WignerˉVille分布
　　8.4.1定义与性质
　　8.4.2交叉项的抑制
　　8.4.3离散WignerˉVille分布的实现
　　8.4.4基于WignerˉVille分布的离散信号重构
　　8.5Cohen族时频分布
　　8.5.1定义与性质
　　8.5.2Cohen族时频分布的几种类型
　　8.6时频分布的应用
　　8.6.1瞬时频率估计
　　8.6.2时频域Wiener滤波
　　第九章多采样率信号处理
　　9.1整数倍抽取与整数倍内插
　　9.1.1整数倍抽取
　　9.1.2整数倍内插
　　9.2有理因子M/L的采样率转换
　　9.2.1用先内插后抽取的方法实现采样率转换
　　9.2.2用时变FIR滤波器实现采样率转换
　　9.3多采样率FIR系统的网络结构
　　9.3.1多采样率FIR系统的直接实现
　　9.3.2多采样率FIR系统的多相结构
　　9.3.3多采样率时变系统的网络结构
　　9.4线性时变和多采样率网络系统表示
　　9.4.1系统响应和双频系统函数
　　9.4.2抽取器和零值内插器的输入、输出映射
　　9.5采样率转换器的多级实现
　　9.5.1多级实现的原因
　　9.5.2多级实现的设计方法
　　9.5.3用多个二倍抽取（内插）器级联的实现方法
　　第十章小波变换理论
　　10.1连续小波变换
　　10.1.1连续小波变换的定义与性质
　　10.1.2几种常用的小波
　　10.2尺度与时移离散化的小波变换
　　10.2.1尺度与时移的离散化
　　10.2.2小波框架理论
　　10.3多分辨率分析
　　10.3.1多分辨率分析的基本概念
　　10.3.2尺度函数和小波函数
　　10.3.3Mallat算法
　　10.4多分辨率分析中的滤波器组
　　10.4.1多分辨率分析中滤波器组的条件
　　10.4.2正交镜像滤波器组和共轭正交滤波器组
　　10.4.3Daubechies小波
　　10.4.4从滤波器响应计算尺度函数
　　10.5小波包与时频分析
　　10.5.1小波包的基本概念
　　10.5.2小波包的定义与性质
　　参考教材

　　《现代信号处理理论和方法》在简述信号与系统基本概念的基础上，比较全面、系统地介绍了现代信号处理的新理论、新方法。《现代信号处理理论和方法》共分十章，主要内容包括:信号与系统的基本概念、信号的检测、参数的估计、维纳滤波和卡尔曼滤波、信号的频谱估计、自适应信号处理、同态信号处理、信号的时频分布、多采样率信号处理和信号的小波变换。《现代信号处理理论和方法》适合于电子科学与技术、生物医学工程和通讯工程等相关学科的教师、博士生、硕士生用作教材和参考书。