图灵原版数学·统计学系列29：小波导论（英文版）

　　1. An Overview
　　1.1 From Fourier analysm to wavelet analysm
　　1.2 The integral wavelet transform and time-frequency analysis
　　1.3 Inversion formulas and duals
　　1.4 Classification of wavelets
　　1.5 Multiresolution analysis， splines， and wavelets
　　1.6 Wavelet decompositions and reconstructions
　　2. Fourier Analysis
　　2.1 Fourier and inverse Fourier transforms
　　2.2 Continuous-time convolution and the delta function
　　2.3 Fourier transform of square-integrable functions
　　2.4 Fourier series
　　2.5 Basic convergence theory and Poissons summation formula
　　3. Wavelet Transforms and Time-Frequency Analysis
　　3.1 The Gabor transform
　　3.2 Short-time Fourier transforms and the Uncertainty Principle
　　3.3 The integral wavelet transform
　　3.4 Dyadic wavelets and inversions
　　3.5 Frames
　　3.6 Wavelet series
　　4. Cardinal Spline Analysis
　　4.1 Cardinal spline spaces
　　4.2 B-splines and their basic properties
　　4.3 The two-scale relation and an interpolatory graphical display algorithm
　　4.4 B-net representations and computation of cardinal splines
　　4.5 Construction of spline approximation formulas
　　4.6 Construction of spline interpolation formulas
　　5. Scaling Functions and Wavelets
　　5.1 Multiresolution analysis
　　5.2 Scaling functions with finite two-scale relations
　　5 3 Direct-sum decompositions of L2(R)
　　5.4 Wavelets and their duals
　　5 5 Linear-phase filtering
　　5.6 Compactly supported wavelets
　　6. Cardinal Spline-Wavelets
　　6.1 Interpolatory spline-wavelets
　　6 2 Compactly supported spline-wavelets 182
　　6.3 Computation of cardinal spline-wavelets
　　6.4 EulerFrobeniuspolynomials
　　6.5 Error analysis in spline wavelet decomposition
　　6.6 Total positivity， complete oscillation， zero-crossings
　　7. Orthogonal Wavelets and Wavelet Packets
　　7.1 Examples of orthogonal wavelets
　　7.2 Identification of orthogonal two-scale symbols
　　7.3 Construction of compactly supported orthogonal wavelets
　　7.4 Orthogonal wavelet packets
　　7.5 Orthogonal decomposition of wavelet series
　　Notes
　　References
　　Subject Index
　　Appendix

　　    崔锦泰（charles K．chui），国际著名的小波分析专家，IEEE会士，密苏里大学圣路易分校数学与计算机科学系讲座教授，该校计算：调和分析研究所所长，斯坦福大学顾问教授。曾担任数个国际著名期刊和丛书的主编或编委。他在调和分析应用、逼近论及其应用等领域也做出了杰出的贡献，首创将样条应用于小波中。

　　    《小波导论(英文版)》是一本小波分析的入门书，着重于样条小波和时频分析。书中基本内容有Fourier分析、小波变换、尺度函数、基数样条分析、基数样条小波、小波级数、正交小波和小波包。《小波导论(英文版)》内容安排由浅入深，算法推导详细，既有理论，又有应用背景。
　　    《小波导论(英文版)》自成体系，只要求读者具有函数论和实分析的一些基础知识，适合作为高等院校理工科小波分析的入门教材，也适合科技工作者用作学习小波的指导读物。