离散与连续空间中的最优搜索理论

　　第1章 引论
　　1.1 历史回顾
　　1.2 最优搜索问题的数学模型
　　1.2.1 初始概率密度函数
　　1.2.2 目标运动模型
　　1.2.3 探测函数
　　1.2.4 搜索者运动模型和搜索资源模型
　　1.3 本书内容安排
　　第2章 静止目标搜索问题
　　2.1 引言
　　2.2 静止目标最优搜索模型
　　2.3 连续空间中的Koopman模型
　　2.4 最小期望成本模型
　　2.5 行踪搜索
　　2.6 局部最优与全局最优策略
　　2.7 拉格朗日乘数法
　　2.8 顺序搜索问题
　　2.9 使用运动目标搜索模型描述静止目标问题
　　2.10 分层搜索模型
　　2.11 一个最优搜索问题及求解过程的实例
　　2.12 计算最优搜索策略的算法实现
　　2.13 一个计算最优搜索策略的仿真软件包
　　2.13.1 仿真软件包的功能介绍
　　2.13.2 系统CRC描述和类结构图
　　2.14 本章小结
　　第3章 分布函数未知情况下的搜索问题
　　3.1 引言
　　3.2 目标分布函数未知时的搜索策略
　　3.3 目标概率分布的估计和误差分析
　　3.4 一般情况下的选择准则和误差估计
　　3.5 非正则探测函数的最优搜索问题
　　3.6 本章小结
　　第4章 运动目标搜索问题
　　4.1 引言
　　4.2 运动目标的最优搜索模型
　　4.3 单向搜索
　　4.3.1 受约束的搜索者运动
　　4.3.2 非静态目标搜索问题的一些扩展
　　4.3.3 搜索模型
　　4.3.4 运动目标最优搜索问题的算法研究
　　4.4 双向搜索
　　4.4.1 机动的躲避者
　　4.4.2 图的搜索问题
　　4.4.3 多维区域搜索
　　4.4.4 非机动的躲避者
　　4.5 无界区域中的搜索问题
　　4.5.1 无限区域上的搜索问题
　　4.5.2 其他一些无界搜索问题
　　4.6 其他搜索游戏
　　4.6.1 其他搜索-躲避游戏
　　4.6.2 埋伏游戏
　　4.6.3 战术性游戏
　　4.6.4 猜测游戏
　　4.7 本章小结
　　第5章 搜索问题的随机最优控制理论模型
　　5.1 最优控制理论简介
　　5.2 最优控制理论在搜索问题上的应用
　　5.3 搜索问题的状态方程
　　5.3.1 静态目标的搜索方程
　　5.3.2 确定性运动目标的搜索方程
　　5.3.3 随机运动目标的搜索方程
　　5.4 搜索方程的解
　　5.4.1 确定性运动目标的搜索方程的解
　　5.4.2 搜索方程的近似解法
　　5.4.3 随机运动目标搜索方程的渐近分析
　　5.4.4 搜索资源分配问题
　　5.5 随机最优控制系统模型
　　5.5.1 搜索问题的几种最优控制模型
　　5.5.2 动态规划原理
　　5.5.3 最优搜索问题的HJB方程
　　5.5.4 最优搜索策略的计算
　　5.6 本章小结
　　第6章 最优搜索理论的应用
　　6.1 引言
　　6.2 最优搜索理论在经济学领域中的应用
　　6.3 最优搜索理论在无线传输网络中的应用
　　6.3.1 最优搜索理论在无线寻呼问题中的应用
　　6.3.2 最优搜索理论在Ad Hoc网络中的应用
　　结束语
　　参考文献
　　索引

　　    《离散与连续空间中的最优搜索理论》讨论离散和连续空间中关于静止和运动目标的最优搜索策略，分析了目标的概率分布函数已知和未知的各种情况，重点介绍了最优搜索理论的基础知识和最新发展。
　　    《离散与连续空间中的最优搜索理论》共分6章。第1章介绍搜索理论的产生、发展过程及研究现状。第2章讨论针对静止目标的最优搜索策略及数学模型。第3章讨论分布函数未知情况下的最优搜索策略。第4章讨论针对运动目标的最优搜索策略，并尝试将最优搜索问题与最优控制理论结合起来进行讨论。第5章介绍随机系统的最优控制理论的一些基本原理以及与最优搜索理论的交叉点。第6章给出了搜索理论在经济学和无线网络管理领域的一些应用。最后对全书做了一个总结并给出关于进一步研究的一些建议。《离散与连续空间中的最优搜索理论》包括了许多实例和算法，以及一个示范性的仿真软件包。
　　    《离散与连续空间中的最优搜索理论》可以作为计算机专业和自动控制专业研究生教材，也可作为相关领域科技工作者和工程技术人员的参考书。