智能流域管理研究

　　前言
　　第1章 绪论
　　1.1 流域管理的科学问题与决策需求
　　1.1.1 研究背景
　　1.1.2 科学问题
　　1.1.3 决策需求
　　1.1.4 研究目的
　　1.2 流域模拟与决策模型研究进展
　　1.2.1 流域模拟模型研究进展
　　1.2.2 流域决策模型研究进展
　　1.3 智能流域管理
　　1.3.1 概念缘由
　　1.3.2 概念界定
　　1.3.3 关键问题
　　1.3.4 模型框架
　　1.3.5 讨论：IWM的生命周期
　　大脑篇——因果关系之机理表达
　　第2章 智能流域管理的因果关联及输入一输出响应
　　2.1 智能流域管理决策的因果关联与响应模拟
　　2.1.1 因果关联的概念及必要性
　　2.1.2 因果关联网络构建与响应模拟
　　2.2 案例研究：云南程海外流域调水工程的水质一水生态响应
　　2.2.1 研究背景
　　2.2.2 程海富营养化机制的神经网络模拟及响应情景分析
　　2.2.3 程海水位调控的水质一水生态响应预测
　　2.3 本章小结
　　第3章 流域层面的因果关联定量表达——流域污染物输移模拟
　　3.1 流域层面的因果关联界定
　　3.1.1 流域水循环及关联因素
　　3.1.2 流域碳循环及关联因素
　　3.1.3 流域营养物质输移及关联因素
　　3.2 流域污染物输移过程与模拟
　　3.2.1 流域污染物输移过程
　　3.2.2 流域污染物输移模拟
　　3.3 流域污染物输移常用模型
　　3.3.1 模型概览
　　3.3.2 HSPF模型
　　3.3.3 LSPC模型
　　3.3.4 SWAT模型
　　3.4 案例：美国Maumelle湖流域非点源模拟研究
　　3.4.1 流域背景
　　3.4.2 HSPF流域模型
　　3.4.3 HSPF模型模拟结果与分析
　　3.5 本章小结
　　第4章 水体层面的因果关联定量表达——水质一水生态响应模拟
　　4.1 水体层面的因果关联界定与响应过程
　　4.1.1 水动力一水质过程
　　4.1.2 水质一水生态响应过程
　　4.1.3 水体层面的因果关联网络构建
　　4.2 水动力一水质一水生态响应模拟
　　4.2.1 模拟模型概述
　　4.2.2 常用模型：EFDC
　　4.2.3 常用模型：CE-QUAL-W2模型
　　4.2.4 常用模型：WASP
　　4.3 案例（I）：浅水湖泊生态系统对人类干扰脆弱性的数值模拟研究
　　4.3.1 湖泊生态系统的干扰脆弱性
　　4.3.2 异龙湖水质一水生态模拟模型构建
　　4.3.3 模拟结果与情景分析
　　4.3.4 主要结论
　　4.4 案例（Ⅱ）：基于三维水质一水动力模型的滇池富营养化
　　……
　　智慧篇——优化之决策
　　感官篇——流域信息的获取、集成与反馈
　　参考文献
　　附录

　　    流域管理是有效应对目前全球范围内水资源短缺、水环境污染和水生态退化等问题的可行模式，但在目前的流域管理研究与决策中，存在着一些亟待解决的关键问题，如无效信息收集、模型滥用及决策非最优化等。为此，如何构建一个高效的流域管理决策模式，就成为国内外的研究热点。《智能流域管理研究》基于仿生学原理，提出了智能流域管理概念，构建了包含“大脑篇——因果关系之机理表达”、“智慧篇——优化之决策”和“感官篇——流域信息的获取、集成与反馈”等在内的关键技术体系，并结合案例展示了模型方法在国内外流域决策中的应用。
　　    《智能流域管理研究》可供环境科学、生态学、流域科学、湖沼学等学科的科研人员、高等学校师生及政府部门有关人员阅读和参考。