基于微信号结构的嵌入式信号处理

　　第1章  绪言
　　1.1  嵌入式处理器：微信号结构
　　1.2  实时嵌入式信号处理
　　1.3  集成开发环境VisualDSP++介绍
　　1.4  更多的实验
　　1.5  使用图形化开发环境进行系统级的设计
　　1.6  练习题
　　基础篇  数字信号处理的概念
　　第2章  时域信号与系统
　　2.1  引言
　　2.2  时域数字信号
　　2.3  数字系统简介
　　2.4  非线性滤波器
　　2.5  更多的实验
　　2.6  用Blackfin仿真器实现滑动平均滤波器
　　2.7  用BF533/BF537 EZ-KIT实现滑动平均滤波器
　　2.8  LabVIEW的Blackfin处理器嵌入式模块中的滑动平均滤波器
　　2.9  练习题
　　第3章  频域分析和处理
　　3.1  引言
　　3.2  z变换
　　3.3  频率分析
　　3.4  更多的实验
　　3.5  使用Blackfin软件仿真器进行频率分析
　　3.6  使用Blackfin BF533/BF537 EZ-KIT进行频率分析
　　3.7  使用LabVIEW的Blackfin处理器嵌入式模块进行频率分析
　　3.8  练习题
　　第4章  数字滤波
　　4.1  引言
　　4.2  有限冲激响应滤波器
　　4.3  无限冲激响应滤波器
　　4.4  自适应滤波器
　　4.5  使用Blackfin仿真器的自适应谱线增强
　　4.6  使用Blackfin BF533/BF537 EZ-KIT的自适应谱线增强
　　4.7  使用LabVIEW的Blackfin处理器嵌入式模块的自适应 谱线增强
　　4.8  练习题
　　提高篇  嵌入式信号处理系统和概念
　　第5章  Blackfin处理器简介
　　5.1  Blackfin处理器：嵌入式媒体处理器结构
　　5.2  Blackfin处理器的软件工具
　　5.3  基于FIR滤波器的图示均衡器
　　5.4  用Blackfin仿真器设计图示均衡器
　　5.5  用BF533/BF537 EZ-KIT实现图示均衡器
　　5.6  用LabVIEW的Blackfin处理器嵌入式模块实现图示均衡器
　　5.7  练习题
　　第6章  实时数字信号处理基础及实现
　　6.1  Blackfin处理器的数据类型
　　6.2  动态范围、精度和量化误差
　　6.3  实时处理概述
　　6.4  基于IIR滤波器的图示均衡器简介
　　6.5  使用Blackfin仿真器实现基于IIR滤波器的图示均衡器
　　6.6  用BF533/ BF537 EZ-KIT设计基于IIR滤波器的图示均衡器
　　6.7  使用LabVIEW的Blackfin处理器嵌入式模块实现基于IIR滤波器的图示均衡器
　　6.8  练习题
　　第7章  存储器系统和数据传输
　　第8章  程序代码优化和电源管理
　　应用篇  DSP的实际应用
　　第9章  DSP实际应用：音频编码和音效处理
　　第10章  DSP实际应用：数字图像处理
　　附录A  LabVIEW图形化编程说明
　　附录B  可用的网站
　　附录C  实验与练习中使用文件列表
　　附录D  VisualDSP++ V4.5的实验更新
　　索引
　　参考文献

　　    Woon-Seng Gan是新加坡南洋理工大学电子学和电子工程学院信息工程系的副教授。他是“Digital Signal Processors：Architectures Implementations and Applications”（Prentice Hall2005）的作者之一。在相关刊物和国际会议上发表学术论文130余篇。他的研究方向是嵌入式媒体信息处理、嵌入式系统、低功耗算法和实时实现。

　　    《基于微信号结构的嵌入式信号处理》简要介绍数字滤波器、DFT、FFT等数字信号处理中最基本的理论和方法，重点讨论它们在数字信号处理器中的实现技术和方法。结合DSP开发应用技术，引入了常用的数字信号处理工具MATLAB、LabVIEW，以及ADSP开发工具VisualDSP++等。书中以ADI公司的Blackfin处理器为例，通过大量的实例，引导读者利用DSP处理器完成基本的数字信号处理算法，最终将它应用到音频和图像处理等实时处理任务中。
　　    《基于微信号结构的嵌入式信号处理》的主要读者为高等院校电子类专业的本科生和研究生，同时也可以作为相关领域的科技工作者的参考书。