随机微分方程引论

　　第一章 Brown运动的随机积分
　　1.1 有关Brown运动的某些性质
　　1.2 Ito积分的可积函数
　　1.3 平方可积鞅与局部平方可积鞅
　　1.4 对Brown运动的Ito积分
　　1.5 Ito积分的例子
　　1.6 关于无穷限情形的注记
　　1.7 Ito过程与Ito积分的链法则——Ito公式
　　1.8 指数上鞅与指数鞅
　　1.9 随机积分的内蕴时间
　　1.10 Brown运动的平衡与Girsanov变换
　　1.11 Brown参考族及有关于它的局部鞅
　　习题
　　第二章 鞅与鞅的随机积分
　　2.1 严格事前代数及可料时
　　2.2 截口定理
　　2.3 过程的投影理论与（DL）类下鞅的Doob-Meyer分解
　　2.4 局部平方可积鞅的特征与随机积分
　　2.5 局部平方可积鞅的分解
　　2.6 半鞅及对半鞅的随机积分
　　2.7 连续半鞅的Ito公式与随机微积分计算
　　2.8 连续半鞅的局部时
　　2.9 Brown局部时的Engelbert-Schmidt零一律
　　习题
　　第三章 随机微分方程的一般概念
　　3.1 连续半鞅 的随机微分方程
　　3.2 简单的例子
　　3.3 Brown运动的随机微分方程，弱解与分布唯一性
　　3.4 弱解与鞅问题
　　3.5 Prohorov-Skorohod方法
　　3.6 （弱）解的存在性
　　3.7 含×函数的Ito过程与Ito公式
　　习题
　　第四章 齐次马氏型随机微分方程
　　4.1 解的存在性与分布惟一性
　　4.2 有限时间可能爆炸的解
　　4.3 随机微分方程的解和扩散过程
　　4.4 扩散族的弱收敛
　　第五章 一维随机微分方程与一维扩散
　　第六章 具有边界的随机微分方程
　　第七章 对半鞅的积分和含点过程的随机微分方程
　　附录
　　一般记号
　　特殊记号首次出现的章节
　　名词索引
　　参考文献

　　本书着重介绍随机微分方程的强解、弱解及其与扩散和带跳跃的马氏过程间的联系。第一章讨论Brown运动的随机积分。第二章介绍了随机过程的一般理论的梗概。着重于随机过程的对偶投影理论。第三章与第四章讨论了连续半鞅的随机微分方程的强解。Ito方程的弱解，马氏型Ito方程弱解的存在独有性条件及其与扩散过程的联系。第五章讨论一维情形，着重论述边界点的分类、常返性与保守性。第六章介绍带边界的随机微分方程与扩散，Fichera边界分类。第七章给出了一般半鞅的分解及Ito公式，拟左连续的O有限点过程的积分。还讨论了带有平稳点过程的典型情形。本书最后还有一个关于连续鞅与Brown运动构造及凸函数的广义导数的简短附录。