商业智能与商业分析

　　1  商业智能概论
　　1.1  商业智能的概念
　　1.2  商业智能的结构
　　1.3  商业智能系统
　　2  商业分析概论
　　2.1  商业分析的概念
　　2.2  商业分析的内容和步骤
　　2.3  商业分析方法与技术
　　2.4  商业分析模块
　　2.5  商业分析系统基本结构
　　2.6  商业分析的业务价值
　　3  商业智能与商业分析的发展
　　3.1  商业智能与商业分析的关系
　　3.2  商业智能的发展趋势
　　3.3  中国商业分析软件市场发展状况
　　3.4  商业智能与商业分析的整合之路
　　4  商业分析基础理论
　　4.1  预测性分析
　　4.2  线性规划
　　4.3  网络分析
　　4.4  概率论
　　4.5  决策树分析
　　4.6  其他定量分析方法
　　4.7  财务报表分析
　　5  商业智能基础理论——数据仓库
　　5.1  数据仓库的基本概念
　　5.2  数据仓库的体系结构
　　5.3  数据仓库的特点
　　5.4  数据仓库的数据组织与管理
　　6  商业智能基础理论——在线分析处理（OLAP）
　　6.1  OIAP的基本概念
　　6.2  OLAP的基本特征与功能
　　6.3  OLAP的分类
　　6.4  OLAP的展示
　　7  商业智能基础理论——数据挖掘（DM）
　　7.1  数据挖掘的基本概念
　　7.2  数据挖掘的步骤
　　7.3  数据挖掘的分类
　　8  商业智能与商业分析主流产品
　　8.1  Oracle
　　8.2  SAP
　　8.3  IBM
　　8.4  微软
　　8.5  其他公司产品
　　9  商业智能与商业分析应用专题
　　9.1  制造领域应用专题
　　9.2  零售领域应用专题
　　9.3  金融领域应用专题
　　9.4  通信与安全领域应用专题
　　9.5  生物医药领域应用专题
　　9.6  物流领域应用专题
　　9.7  其他领域应用专题

　　    《商业智能与商业分析》共分为9部分，主要内容包括：商业智能概论、商业分析概论、商业智能与商业分析的发展、商业分析基础理论、商业智能基础理论——数据仓库等。