第1章 绪论
1．1 决策的基本概念
1．1．1 决策的定义
1．1．2 决策的类型
1．1．3 决策的程序
1．1．4 决策的原则
1．1．5 科学决策的发展趋势
1．2 多目标决策问题概述
1．2．1 多目标决策问题的提出及特点
1．2．2 多目标决策问题的关键要素
1．2．3 多目标决策问题的描述
1．2．4 多目标决策过程和价值判断
第2章 非劣解求法
2．1 非劣解的概念
2．2 非劣解的充分必要条件
2．3 加权法
2．3．1 加权问题的最优解与非劣解的关系
2．3．2 加权法的物理意义
2．3．3 利用加权法求非劣解集
2．4 约束法
2．4．1 约束问题的最优解与非劣解之间的关系
2．4．2 利用约束法求非劣解
2．5 案例分析
2．5．1 资源分配问题——加权法
2．5．2 资源分配问题——约束法
第3章 有限方案的多目标决策方法（一）
3．1 求解多目标决策问题的准备工作
3．1．1 决策矩阵
3．1．2 属性值的规范化处理
3．1．3 方案筛选
3．2 权重的确定方法
3．2．1 决策者解释法
3．2．2 分析者导出法
3．3 加性加权法
3．3．1 加性加权法的重要假设
3．3．2 加性加权法的算法步骤
3．4 层次分析法
3．4．1 层次分析法概述
3．4．2 层次分析法的步骤
3．4．3 层次分析法的简化方法——三标度法
3．5 案例分析
3．5．1 风险投资项目的决策问题——加性加权法
3．5．2 我国中小企业技术创新模式选择问题——层次分析法
3．5．3 港口货种贡献度评价问题——层次分析法
第4章 有限方案的多目标决策方法（二）
4．1 逼近于理想解的排序方法（TOPSIS法）
4．1．1 基本思想
4．1．2 传统的TOPSIS法
4．1．3 改进的TOPSIS法
4．2 线性分配法
4．2．1 基本思想
4．2．2 算法步骤
4．3 多维偏好分析的线性规划法（LINMAP）
4．3．1 基本思想
4．3．2 距离测度
4．3．3 方案成对比较与加权距离模型的一致性
4．3．4 极小化不一致性的线性规划方法
4．4 序贯消除法（ELECTRE）
第5章 数据包络分析法
第6章 模糊综合评价方法
第7章 交互式决策方法
第8章 群决策理论与方法
第9章 无限方案的多目标决策方法
第10章 现代决策方法发展动态
参考文献
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