第1章 绪论
第2章 离散信息的度量
2.1 知识要点
2.1.1 自信息和互信息
2.1.2 信息熵
2.1.3 平均互信息
2.2 例题精解
2.3 习题解答
2.4 补充题解
第3章 离散信源
3.1 知识要点
3.1.1 离散信源的分类与数学模型
3.1.2 离散无记忆信源的熵
3.1.3 离散平稳信源的熵
3.1.4 有限状态马尔可夫链
3.1.5 马尔可夫信源
3.1.6 信源的相关性与剩余度
3.2 例题精解
3.3 习题解答
3.4 补充题解
第4章 连续信息与连续信源
4.1 知识要点
4.1.1 连续随机变量集合的熵
4.1.2 离散时间高斯信源的熵
4.1.3 连续最大熵定理
4.1.4 连续随机变量集的平均互信息
4.1.5 离散集与连续集之间的互信息
4.2 例题精解
4.3 习题解答
4.4 补充题解
第5章 无失真信源编码
5.1 知识要点
5.1.1 基本概念
5.1.2 定长码
5.1.3 变长码
5.1.4 哈夫曼编码
5.1.5 几种实用的编码方法
5.2 例题精解
5.3 习题解答
5.4 补充题解
第6章 离散信道及其容量
6.1 知识要点
6.1.1 基本概念
6.1.2 单符号离散信道及其容量
6.1.3 级联信道及其容量
6.1.4 多维矢量信道及其容量
6.2 例题精解
6.3 习题解答
6.4 补充题解
第7章 有噪信道编码
7.1 知识要点
7.1.1 基本概念
7.1.2 最佳判决与译码准则
7.1.3 信道编码与最佳译码
7.1.4 费诺不等式
7.1.5 有噪信道编码定理
7.1.6 纠错编码技术简介
7.1.7 信道编码性能界限
7.2 例题精解
7.3 习题解答
7.4 补充题解
第8章 波形信道
8.1 知识要点
8.1.1 离散时间连续信道
8.1.2 加性噪声信道与容量
8.1.3 AWGN信道的容量
8.1.4 有色高斯噪声信道
8.1.5 数字调制系统的信道容量
8.2 例题精解
8.3 习题解答
8.4 补充题解
第9章 信息率失真函数
9.1 知识要点
9.1.1 基本概念
9.1.2 离散信源信息率失真函数
9.1.3 限失真信源编码定理
9.1.4 离散信源信息率失真函数的计算
9.1.5 连续信源信息率失真函数
9.1.6 重要的R（D）函数
9.1.7 一般连续信源R（D）函数
9.2 例题精解
9.3 习题解答
9.4 补充题解
第10章 有约束信道及其编码
10.1 知识要点
10.1.1 标号图的性质
10.1.2 有约束信道容量
10.1.3 有约束序列的性质
10.1.4 有约束信道编码定理
10.1.5 有约束序列编码与应用
10.2 例题精解
10.3 习题解答
第11章 网络信息论初步
11.1 知识要点
11.1.1 基本概念
11.1.2 多址接入信道
11.1.3 广播信道
11.1.4 相关信源编码
11.2 习题解答
11.3 补充题解
第12章 信息理论方法及其应用
12.1 知识要点
12.1.1 离散信源熵的估计
12.1.2 最大熵原理
12.1.3 最小交叉熵原理
12.1.4 信息理论方法的应用
12.2 例题精解
12.3 习题解答
期末考试模拟试题
期末考试模拟试题标准答案
参考文献
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