电子信息与电气学科规划教材（电子信息科学与工程类专业）：数字视频处理与显示

　　第1章  数字视频信号
　　1.1  视觉感知特性
　　1.2  模拟视频信号
　　1.2.1  计算机视频信号
　　1.2.2  摄像机视频信号    
　　1.3  数字视频信号
　　1.3.1  YCbCr
　　1.3.2  TMDS    
　　1.3.3  LVDS    
　　第2章  数字视频模型
　　2.1  数字视频的数学模型    
　　2.1.1  视频图像的定义    
　　2.1.2  视频图像的反射模型    
　　2.1.3  视频图像的统计模型    
　　2.1.4  视频图像的相关矩阵
　　2.2  数字视频的分析模型
　　2.2.1  视频图像的灰度变化检测    
　　2.2.2  视频图像的边缘提取
　　2.3  数字视频的线性变换
　　2.3.1  线性变换的表示方法    
　　2.3.2  线性变换的实质
　　2.4  数字视频的正交变换
　　2.4.1  离散傅里叶变换（DFT）    
　　2.4.2  沃尔什—哈达玛变换
　　2.4.3  小波变换
　　2.4.4  离散小波变换
　　第3章  视频时空域采样
　　3.1  视频抽样
　　3.2  视频量化
　　3.3  摄像机视频时空域采样
　　3.3.1  摄像机视频Decode原理    
　　3.3.2  梳状滤波原理与方法
　　3.3.3  ITU656601规范    
　　3.3.4  CMOS的RAW规范    
　　3.3.5  SAA7113原理及应用    
　　3.4  计算机视频时空域采样    
　　3.4.1  计算机视频频谱分析
　　3.4.2  计算机视频ADC原理
　　3.4.3  AD9888原理及应用
　　第4章  数字视频压缩
　　4.1  数字视频压缩原理
　　4.1.1  视频压缩的必要性    
　　4.1.2  视频压缩的可能性
　　4.1.3  无损压缩原理    
　　4.1.4  有损压缩原理
　　4.1.5  数字视频压缩框架    
　　4.2  变换编码
　　4.2.1  DCT变换编码
　　4.2.2  DWT变换编码
　　4.2.3  整数变换编码
　　4.3  预测编码
　　4.3.1  DPCM编码
　　4.3.2  帧内预测编码    
　　4.3.3  帧间预测编码    
　　4.4  视频压缩新方法
　　4.4.1  基于模型的视频编解码    
　　4.4.2  子带编解码    
　　4.4.3  分形编解码    
　　4.4.4  WynerZiv熵与分布式视频编码
　　4.5  压缩视频质量评价方法    
　　4.5.1  主观质量测量
　　4.5.2  客观质量测量
　　4.6  视频压缩标准与应用
　　4.6.1  MJPEG标准
　　4.6.2  Motion—JPEG2000标准
　　4.6.3  MPEG—X标准
　　4.6.4  H.26X标准
　　4.6.5  AVS标准
　　第5章  数字视频滤波
　　5.1  数字视频校正
　　5.1.1  数字视频畸变    
　　5.1.2  数字视频畸变校正    
　　5.2  数字视频降噪
　　5.2.1  视频杂波分析
　　5.2.2  时空域滤波方法
　　5.2.3  变换域滤波方法
　　5.2.4  椒盐噪声滤波方法    
　　5.2.5  方块效应及处理方法
　　5.2.6  环效应及处理方法
　　5.3  数字视频增强方法
　　5.3.1  数字视频细节增强
　　5.3.2  微光视频图像增强
　　5.3.3  数字视频色彩增强    
　　5.3.4  运动模糊与恢复    
　　5.3.5  电子稳像原理与方法
　　第6章  数字视频分析
　　6.1  数字视频格式
　　6.1.1  本地视频格式    
　　6.1.2  网络视频格式
　　6.2  数字视频分析理论与算法    
　　6.2.1  MPEG关键帧提取    
　　6.2.2  镜头变换检测与表达
　　6.2.3  镜头聚类与场景分割    
　　6.2.4  灰度共生矩阵方法    
　　6.2.5  二维熵分割方法
　　6.2.6  OTSU分割算法    
　　6.3  运动估计方法
　　6.3.1  块匹配算法    
　　6.3.2  像素法
　　6.3.3  特征法和相位法    
　　6.4  运动目标检测
　　6.4.1  时间差分法    
　　6.4.2  背景差分法
　　6.4.3  光流计算法    
　　附录
　　第7章     数字视频变换
　　7.1  视频格式变换    
　　7.1.1  视频格式    
　　7.1.2  TMDS变换
　　7.1.3  LVDS变换    
　　7.2  色度空间变换
　　7.2.1  色度空间表示    
　　7.2.2  YUV与RGB变换    
　　7.2.3  YIQ与RGB变换
　　7.2.4  YCrCb与RGB变换    
　　7.2.5  HSI与RGB变换    
　　7.3  扫描变换
　　7.3.1  逐行扫描
　　7.3.2  隔行扫描    
　　7.3.3  图像频谱    
　　7.3.4  视频频谱
　　7.3.5  去隔行原理    
　　7.3.6  去隔行方法
　　7.4  分辨率变换
　　7.4.1  视频图像插值原理
　　7.4.2  视频图像插值方法
　　7.4.3  基于内容分割的数字视频插值
　　7.5  帧频变换
　　7.6  几何校正与Gamma校正
　　7.7  数字视频融合与OSD方法
　　7.7.1  数字视频融合方法
　　7.7.2  数字视频OSD方法
　　7.7.3  基于FPGA的OSD实现方法
　　7.8  视频图像旋转方法
　　第8章  数字视频显示
　　8.1  视频显示器件    
　　8.1.1  LCD
　　8.1.2  PDP
　　8.1.3  OLED
　　8.1.4  VFD
　　8.1.5  DLP
　　8.2  视频显示系统
　　8.2.1  LCD控制模块
　　8.2.2  基于SOC的LCD显示方法
　　8.2.3  基于FPGA的LCD显示方法
　　8.2.4  基于ARM的LCD显示方法
　　8.3  视频显示发展趋势
　　参考文献

　　    《数字视频处理与显示》系统地介绍了视频信号的概念、数字视频模型、时空域采样、数字视频压缩等经典内容；精辟地阐述了视频失真模型、数字视频滤波、数字视频分析、运动估计、数字视频变换、平板显示器件、液晶显示系统等前沿技术和新成果；深入地论述了海量视频处理、智能视频分析和高清显示技术。
　　    《数字视频处理与显示》是作者十多年“数字视频处理”、“信息显示系统”、“信息可视化技术”等课程教学体会的归纳，是作者二十多年科研实践的总结一《数字视频处理与显示》可作为电子、信息、通信、电气、自动化、计算机等相关专业的高年级本科生和研究生教材.是从事智能视频监控、数字电视系统、高清晰视频显示系统等领域研发工作的科技人员极其重要的参考资料。