生命科学实验指南系列：生物信息学方法指南

　　前言
　　编写成员
　　第一部分 序列分析软件包
　　1 GCG：序列分析程序威斯康星软件包
　　2 GCG序列分析程序基于网页的界面
　　3 Omiga：一种基于PC机的序列分析工具
　　4 Mac vector:macintosh计算机集成序列分析软件
　　5 DNASTAR的Lasergene序列分析软件
　　6 PeptoolTM和Gene tool TM：非平台依赖性的生物序列分析工具
　　7 Staden 软件包，1998
　　8 利用免费软件建立多用户序列分析系统
　　第二部分 分子生物学软件
　　9 Macintosh 和Ms windows计算机分子生物学方面的免费软件
　　10 用FASTA3程序软件包进行灵不知的序列相似性搜索
　　11 采用CLUSTALW和CLUSTALX进行多序列比对
　　12 用PHYLIP进行系统发生学分相反
　　13 使用Genotator注释序列数据
　　14 低价位的凝胶分析系统
　　第三部分 网络信息资源
　　15 供临床遗传学者和分子遣传学者使用的计算机资源
　　16 NCBI网页上的公用工具和资源
　　17 EBI上的资源
　　18 计算机辅助分析转录调控区域：Matinspector和其他程序
　　19 计算机辅助的基因鉴定
　　20 万维网上适用于一般用户和生物学工作者的Primer 3程序
　　21 利用万维网装备分子生物学实验室
　　第四部分 计算机和分子生物学：信息发布与限制
　　22 网络计算
　　23 利用DNA进行计算
　　24 检测生物模式：整合数据库、模型和算法
　　第五部分 生物信息学教学与最新文献跟踪
　　25 分子生物学和遗传学的计算机应用入门课程的设计与实施
　　26 虚拟图书馆I：MEDLINE搜索
　　27 虚拟图书馆II：科学引文索引和更新通告服务
　　28 虚拟图书馆III：电子期刊、赠款、基金资助信息

　　计算机在分析物理学日益增长的海量数据方面起到了不可估量的作用，并推进了现代生物学的快速发展。本书详细介绍了一些重要生物学软件和数据库的使用，同时提供了一些实用的技巧和最新研究进展。全书分为五部分，包括序列分析软件包、分子生物学软件、网络信息资源、计算机和分子生物学的关系、生物信息学教学与最新文献跟踪。内容全面，实用性较强，可帮助生物信息学人员对该学科有更深入地了解。
　　本书可作为大专院校、科研机构的分子生物学、生物信息学等相关专业的研究生、科研和教学人员的参考书。