1 绪论
1.1 研究背景和研究意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 课题的提出及其研究意
1.2 钢铁企业成本管理研究现状
1.3 钢铁企业成本管理应用现状
1.4 问题分析
1.5 研究方法和研究目的
1.5.1 研究方法
1.5.2 研究目的
1.6 研究内容和本书结构
1.6.1 主要研究内容
1.6.2 本书结构
2 钢铁企业集成成本管理体系研究
2.1 钢铁企业生产流程及其成本构成
2.1.1 钢铁企业生产流程
2.1.2 钢铁企业生命周期成本构成
2.2 钢铁企业集成成本管理体系研究
2.2.1 钢铁企业集成成本管理体系结构
2.2.2 基于ERP／MES／PCS的钢铁企业集成成本管理模型
2.2.3 基于价值链的钢铁企业集成成本管理模型
2.2.4 钢铁企业集成成本控制模型
2.3 钢铁企业集成成本管理方法的内涵
2.3.1 钢铁企业集成成本管理方法的概念
2.3.2 钢铁企业集成成本管理方法的任务
2.3.3 钢铁企业集成成本管理方法的特征
3 钢铁企业生产物流跟踪及作业成本管理系统研究
3.1 钢铁企业生产物流跟踪管理研究
3.1.1 钢铁企业生产物流跟踪模型
3.1.2 订单跟踪模型
3.1.3 物料跟踪数据向成本数据的转换模型
3.2 钢铁企业作业成本管理系统研究
3.2.1 作业成本原理
3.2.2 钢铁企业作业成本管理系统集成设计
3.2.3 成本中心划分和科目体系的设计
3.2.4 基于物料跟踪的作业成本管理对象模型
3.3 基于物料跟踪的作业成本计算方法研究
3.3.1 多重资源分配方法
3.3.2 作业成本计算模型
3.3.3 作业成本计算规则
3.3.4 作业成本计算实例
4 钢铁企业成本分析决策研究
4.1 成本数据集市及数据模型
4.1.1 成本数据集市
4.1.2 成本分析数据模型
4.2 基于ID3算法的成本差异分析方法
4.2.1 成本差异分析原理
4.2.2 ID3算法
4.2.3 基于ID3算法的成本差异分析实例
4.3 基于DEA的电炉冶炼作业分析方法
4.3.1 基于DEA的电炉冶炼作业分析依据
4.3.2 数据包络分析原理
4.3.3 分析步骤及投入产出项目的选取
4.3.4 实例分析
4.3.5 敏感度分析
4.4 考虑非期望产出的电炉冶炼作业效率分析与评价研究
4.4.1 非期望产出DEA模型研究现状
4.4.2 考虑非期望产出的电炉冶炼作业SBM模型
4.4.3 分析步骤及投入产出项目的构建
4.4.4 实证研究及结论
4.4.5 敏感度分析
4.5 基于两阶段DEA模型的钢铁制造过程作业分析与评价研究
4.5.1 网络数据包络分析研究现状
4.5.2 制造过程网络DEA模型的构建
4.5.3 固定规模报酬（CRS）假设下的模型构建
4.5.4 变动规模报酬（VRS）假设下的模型构建
4.5.5 实证研究及结论
5 面向订单生产模式下的成本估算及计划研究
5.1 基于需求特征的成本估算研究
5.1.1 需求特征与产品成本特征映射
5.1.2 成本估算规则
5.1.3 产品需求特征模型及产品主数据模型
5.1.4 钢铁企业产品制造成本估算算法
5.1.5 成本估算实例
5.2 订单驱动的消耗链及成本计划研究
5.2.1 消耗链的构成以及相关概念
5.2.2 基于消耗链的产销一体化系统集成设计
5.2.3 基于消耗链的成本计划方法
6 钢铁企业集成成本管理评价研究
6.1 钢铁企业集成成本管理评价指标体系的建立
6.2 钢铁企业集成成本管理多层次模糊综合评判
6.3 应用举例
7 SICM支持系统实现及其应用
7.1 案例企业成本管理概况
7.2 SICM支持系统体系结构
7.3 系统的功能模型与信息模型
7.3.1 系统的IDEF0模型
7.3.2 系统的信息模型
7.4 系统的面向对象设计
7.4.1 系统的用例设计
7.4.2 系统的流程设计
7.4.3 系统的组件设计
7.5 系统开发软件环境
7.6 系统的实施
7.6.1 系统实施应该关注的问题
7.6.2 系统实施步骤
7.7 系统的应用
7.7.1 系统管理
7.7.2 基础数据
7.7.3 物料跟踪
7.7.4 生产统计接收
7.7.5 成本资源管理
7.7.6 资源分配及成本计算
7.7.7 成本估算及计划
7.7.8 成本分析报表
7.8 实施成效
8 结论与展望
8.1 结论
8.2 展望
参考文献
附录 缩略语
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