Office办公应用非常之旅：Excel统计分析典型实例（配CD-ROM光盘1张）

　　第1章 Excel2007的基础知识1
　　1．1 Excel2007界面介绍1
　　1．1．1 标题栏1
　　1．1．2 Office按钮1
　　1．1．3 功能区3
　　1．2 Excel基础操作3
　　1．2．1 打开Excel文件4
　　1．2．2 新建工作簿4
　　1．2．3 保存文件5
　　1．3 Excel2007函数基础6
　　1．3．1 插入函数7
　　1．3．2 直接输入函数7
　　1．3．3 复制函数8
　　1．3．4 运算符及优先级10
　　1．4 Excel2007图表基础知识11
　　1．4．1 图表类型11
　　1．4．2 创建图表13
　　1．4．3 改变图表类型14
　　1．4．4 设置图表布局及样式15
　　1．4．5 格式化背景墙16
　　1．5 小结19
　　第2章 统计指数20
　　2．1 综合指数20
　　2．1．1 计算同等加权指数20
　　2．1．2 计算基期加权指数22
　　2．1．3 计算帕氏指数25
　　2．1．4 计算埃奇沃斯指数27
　　2．1．5 计算费雪指数30
　　2．2 平均指数32
　　2．2．1 计算算术平均指数33
　　2．2．2 计算几何平均指数36
　　2．2．3 计算调和平均指数39
　　2．3 小结44
　　第3章 描述性统计45
　　3．1 描述数值的中心趋势45
　　3．2 非组数据的算术平均值45
　　3．2．1 使用SUM函数计算非组数据的平均值46
　　3．2．2 使用AVERAGE函数计算非组数据的平均值47
　　3．3 组数据的算术平均值48
　　3．3．1 使用SUM函数计算组数据的平均值48
　　3．3．2 使用SUMPRODUCT函数计算组数据的平均值50
　　3．4 几何平均值51
　　3．4．1 使用定义计算几何平均值51
　　3．4．2 使用GEOMEAN函数计算几何平均值53
　　3．5 众数55
　　3．5．1 非组数据的众数55
　　3．5．2 组数据的众数56
　　3．5．3 计算组数据的众数56
　　3．6 中位数58
　　3．6．1 非组数据的中位数58
　　3．6．2 组数据的中位数59
　　3．7 调和平均数60
　　3．8 方差61
　　3．8．1 使用定义求解数据的方差62
　　3．8．2 使用函数求解数据的方差63
　　3．9 标准差64
　　3．10 偏斜度65
　　3．11 矩偏度系数66
　　3．12 四分位数偏度68
　　3．13 Spearman偏度系数70
　　3．14 峰度71
　　3．14．1 峰值72
　　3．14．2 矩峰度系数73
　　3．15 小结74
　　第4章 离散概率分布及分布图75
　　4．1 离散型概率分布简介75
　　4．2 二项分布75
　　4．2．1 计算二项分布的概率76
　　4．2．2 使用二项分布函数77
　　4．2．3 二项分布的概率分布图78
　　4．2．4 二项分布的累积概率分布图82
　　4．3 泊松分布87
　　4．3．1 泊松分布函数的应用88
　　4．3．2 泊松分布的概率分布图88
　　4．4 小结92
　　第5章 正态分布93
　　5．1 正态分布的定义93
　　5．1．1 使用正态分布函数93
　　5．1．2 使用反正态分布函数94
　　5．1．3 绘制均值相同、方差不同的正态分布密度图95
　　5．1．4 绘制均值不同、方差相同的正态分布密度图99
　　5．1．5 绘制均值相同、方差不同的正态分布图102
　　5．1．6 绘制均值不同、方差相同的正态分布图104
　　5．2 标准正态分布107
　　5．2．1 计算标准正态分布的函数值107
　　5．2．2 绘制标准正态分布概率密度图108
　　5．2．3 绘制标准正态分布图110
　　5．3 小结111
　　第6章 抽样与抽样分布112
　　6．1 简单随机抽样112
　　6．1．1 使用RAND函数进行抽样112
　　6．1．2 使用RANDBETWEEN函数进行抽样116
　　6．1．3 使用随机数发生器进行抽样118
　　6．1．4 采用抽样宏进行抽样121
　　6．2 等距抽样124
　　6．3 周期抽样126
　　6．4 确定抽样样本的大小128
　　6．4．1 总体标准差已知下的样本大小128
　　6．4．2 总体标准差未知下的样本大小130
　　6．5 抽样分布132
　　6．5．1 t分布函数132
　　6．5．2 χ2分布函数133
　　6．5．3 χ2分布函数概率密度图135
　　6．5．4 F分布函数139
　　6．6 小结141
　　第7章 参数估计142
　　7．1 总体均值的估计142
　　7．1．1 总体方差已知下估计142
　　7．1．2 总体方差未知且为小样本下估计145
　　7．1．3 总体方差未知且为大样本下估计146
　　7．2 总体均值之差估计148
　　7．3 总体方差估计150
　　7．4 总体方差比的估计152
　　7．5 小结153
　　第8章 假设检验154
　　8．1 假设检验的基础知识154
　　8．2 总体方差已知下均值的假设检验155
　　8．2．1 方差已知下总体均值的双侧检验156
　　8．2．2 方差已知下总体均值的单侧检验159
　　8．3 方差未知且为小样本下总体均值检验163
　　8．4 方差未知且为小样本下总体均值的单侧检验165
　　8．5 总体方差未知且为大样本下的检验168
　　8．6 总体方差已知下总体均值之差的检验171
　　8．6．1 方差已知下总体均值之差的检验171
　　8．6．2 使用z-检验：双样本平均差检验174
　　8．7 总体方差未知且为大样本下检验176
　　8．8 正态总体方差的假设检验179
　　8．9 两总体方差的检验181
　　8．10 小结184
　　第9章 方差分析185
　　9．1 单因素方差分析185
　　9．1．1 单因素方差分析185
　　9．1．2 方差分析表189
　　9．1．3 单因素方差分析工具的运用193
　　9．2 双因素方差分析196
　　9．2．1 无重复的双因素方差分析196
　　9．2．2 使用双因素方差分析工具201
　　9．3 小结204
　　第10章 相关分析205
　　10．1 简单线性相关205
　　10．1．1 散点图法205
　　10．1．2 相关函数法209
　　10．1．3 相关分析工具212
　　10．2 相关系数的检验214
　　10．2．1 小样本相关系数为0的检验214
　　10．2．2 大样本相关系数为0的检验216
　　10．2．3 相关系数为常数的检验218
　　10．3 小结220
　　第11章 回归分析221
　　11．1 使用趋势线进行回归分析221
　　11．1．1 一元线性回归分析基础知识221
　　11．1．2 案例介绍222
　　11．1．3 绘制散点图223
　　11．1．4 添加趋势线227
　　11．1．5 分析趋势线的参数230
　　11．2 使用回归函数进行回归分析231
　　11．2．1 回归分析函数介绍231
　　11．2．2 案例介绍232
　　11．2．3 计算回归分析系数232
　　11．2．4 使用回归分析函数的数组形式235
　　11．2．5 计算回归参数236
　　11．3 使用回归分析工具进行回归分析238
　　11．3．1 加载回归分析工具239
　　11．3．2 回归分析结果简介240
　　11．3．3 案例介绍241
　　11．3．4 进行回归分析241
　　11．3．5 分析回归分析的结果243
　　11．4 多元线性回归分析245
　　11．4．1 多元线性回归系数的求解245
　　11．4．2 多元线性回归的统计检验246
　　11．4．3 使用回归函数进行多元回归分析246
　　11．4．4 线性回归方程的统计检验248
　　11．4．5 使用回归分析工具进行多元线性回归分析250
　　11．5 一元非线性回归分析252
　　11．5．1 指数回归分析的基础概念253
　　11．5．2 案例介绍253
　　11．5．3 使用趋势线进行非线性回归分析253
　　11．5．4 使用回归分析工具进行非线性回归分析260
　　11．5．5 其他非线性回归分析262
　　11．6 小结263
　　第12章 时间序列分析264
　　12．1 移动平均法测定长期趋势264
　　12．1．1 中心移动平均法265
　　12．1．2 历史移动平均法271
　　12．1．3 运用移动平均分析工具274
　　12．2 趋势回归法测定长期趋势276
　　12．2．1 线性趋势方程276
　　12．2．2 二次多项式趋势方程279
　　12．2．3 指数趋势方程283
　　12．3 指数平滑法测定长期趋势287
　　12．4 小结293
　　第13章 使用数据透视表和数据透视图294
　　13．1 数据透视表简介294
　　13．2 使用数据透视表294
　　13．2．1 基础数据294
　　13．2．2 创建数据透视表295
　　13．2．3 清除数据透视表297
　　13．3 编辑数据透视表299
　　13．3．1 编辑数据透视表299
　　13．3．2 设置数据显示格式300
　　13．4 进行数据分析302
　　13．4．1 查看各个地区的最大销量302
　　13．4．2 查看各地区上旬的销量情况303
　　13．4．3 查看地区销售的对比情况303
　　13．4．4 查看产品类别销售的对比情况304
　　13．4．5 查看各地区产品销量的比例情况305
　　13．4．6 在数据透视表中使用条件格式306
　　13．5 使用数据透视图309
　　13．5．1 创建数据透视图309
　　13．5．2 清除数据透视图311
　　13．5．3 编辑数据透视图312
　　13．6 通过数据透视图分析数据314
　　13．6．1 选择数据的时间段314
　　13．6．2 对区域字段进行排序317
　　13．6．3 修改数据透视图的汇总方式317
　　13．7 小结318
　　第14章 VBA自定义函数基础319
　　14．1 创建自定义函数319
　　14．1．1 声明函数319
　　14．1．2 创建函数320
　　14．1．3 编写第一个自定义函数321
　　14．1．4 保存自定义函数323
　　14．2 调用自定义函数324
　　14．2．1 修改自定义函数324
　　14．2．2 在相同的工作簿中调用自定义函数325
　　14．2．3 在Sub过程中调用自定义函数325
　　14．2．4 在其他工作簿中调用自定义函数328
　　14．3 自定义函数的参数329
　　14．3．1 无参数函数329
　　14．3．2 接收一个参数的函数331
　　14．3．3 接收两个参数的函数335
　　14．3．4 接收数组的函数337
　　14．4 调试自定义函数339
　　14．4．1 监视特定变量339
　　14．4．2 处理错误341
　　14．4．3 使用“立即窗口”显示数据信息345
　　14．5 添加函数信息347
　　14．5．1 使用“插入函数”对话框347
　　14．5．2 指定自定义函数的类别349
　　14．5．3 添加自定义函数的说明351
　　14．6 小结353

　　《Excel统计分析典型实例》由浅入深、系统地介绍了如何在Excel 2007中实现各种统计分析功能，帮助读者在巩固统计学知识的基础上，将Excel作为进行统计分析的一门有效工具熟练地运用于日常的工作、学习及科研中。《Excel统计分析典型实例》共14章，涵盖基础统计学的绝大部分内容，主要包括Excel 2007的基础知识、统计指数、描述性统计、离散概率分布及分布图、正态分布、抽样与抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析、相关分析、回归分析、时间序列分析、使用数据透视表和数据透视图以及VBA自定义函数基础等知识。
　　书中每一章节都尽量选取有针对性的例子，并给出详细的操作步骤和需要注意的问题，力求通过实例让读者快速理解并按照具体操作步骤动手练习，从而达到掌握以至熟练运用的程度。
　　《Excel统计分析典型实例》可作为统计初学者或有一定统计学基础的用户学习Excel的辅导书，同时也可作为高校经济和金融相关专业师生和各类培训班进行统计学及Excel学习的教材和参考用书。