管理科学中的数学模型

　　前言
　　第一章 管理科学与数学模型概述
　　§1.1 现代管理科学
　　§1.2 管理科学与运筹学
　　§1.3 建立数学模型的方法
　　§1.4 建模示例
　　第二章 线性规划模型
　　§2.1 线性规划问题及其数学模型
　　§2.2 线性规划问题的图解法
　　§2.3 线性规划问题的单纯形法
　　§2.4 建模举例
　　§2.5 线性规划的对偶理论
　　§2.6 线性规划灵敏度分析
　　第三章 整数规划
　　§3.1 整数规划问题的提出
　　§3.2 分支定界法
　　§3.3 割平面法
　　§3.4 0—1规划
　　§3.5 分配问题
　　第四章 运输问题
　　§4.1 运输模型的特点及解法
　　§4.2 初始基可行解的求法
　　§4.3 改进初始基可行解的方法
　　§4.4 产销不平衡的运输问题
　　§4.5 转运问题
　　第五章 动态规划
　　§5.1 多阶段决策问题
　　§5.2 动态规埘的基本概念
　　§5.3 最优化原理和动态递推关系
　　§5.4 某些数学规划问题的动态规划解法
　　第六章 决策论
　　§6.1 基本概念
　　§6.2 非确定型决策
　　§6.3 风险型决策
　　§6.4 效用理论
　　§6.5 马尔科夫链模型.
　　第七章 对策论
　　§7.1 基本概念
　　§7.2 矩阵对策
　　§7.3 n人非合作对策简介
　　第八章 存储论
　　§8.1 存储论概述
　　§8.2 确定型存储模型
　　§8.3 非确定型存储模型
　　§8.4 带某些约束条件的多种物资联合订购的存储模型.
　　第九章 排队论
　　§9.1 排队论的基本概念.
　　§9.2 常见的随机服务过程
　　§9.3 几个常见的排队系统
　　§9.4 排队系统的优化
　　第十章 层次分析法
　　§10.1 引言
　　§10.2 基本概念
　　§10.3 层次分析法的基本步骤
　　§10.4 应用举例
　　第十一章 逻辑方法建模
　　§11.1 实物交换模型
　　§11.2 效益分配模型
　　§11.3 团体决策模型
　　附录 数学软件简介

　　本书主要介绍管理科学中一些常见与常用的数学模型及其求解方法。作者力求避免较繁难的数学证明与推导过程，呈现在读者面前的是一些简明的模型结构与方法，凡具有初等微积分，线性代数及概率论知识的读者，即可掌握本书的基本内容。本书适用于数学、应用数学、工程各专业，经济与管理等专业的本科生，以及非数学专业的研究生（如MBA）作为教材，也可供从事应用数学、系统工程、运筹学、企业管理领域的研究人员参考。