普通高等教育“十一五”规划教材：数据仓库与数据挖掘原理、工具及应用

　　前言
　　电力企业信息化系列教材序
　　第一篇 数据仓库与数据挖掘原理篇
　　第一章 数据仓库概述
　　第一节 数据仓库的产生
　　第二节 数据仓库的相关概念
　　第三节 数据仓库与OLTP的比较
　　第四节 数据仓库的发展历程
　　第二章 数据仓库的基本结构
　　第一节 数据仓库的参考架构
　　第二节 数据仓库的数据存储和数据模型
　　第三节 数据加载模块
　　第四节 数据分析展现模块
　　第五节 元数据管理模块
　　第六节 数据仓库门户管理模块
　　第七节 数据仓库监控和日常管理
　　第三章 数据仓库的构建
　　第一节 数据仓库设计开发过程
　　第二节 数据仓库模型设计
　　第三节 数据加载设计
　　第四节 应用及门户系统建设
　　第五节 元数据管理系统设计
　　第四章 联机分析处理
　　第一节 OLAP概述
　　第二节 OLAP基本操作
　　第三节 OLAP体系结构和分类
　　第四节 基于多维数据库的OLAP
　　第五节 基于关系数据库的OLAP
　　第六节 OLAP的评价标准
　　第七节 OLAP的前端展现
　　第五章 数据挖掘技术
　　第一节 数据仓库与数据挖掘
　　第二节 数据挖掘概述
　　第三节 数据挖掘的决策支持及其方法
　　第二篇 数据仓库与数据挖掘工具篇
　　第六章 ETL工具--Data Stage
　　第一节 Data Stage概述
　　第二节 创建一个Data Stage工程
　　第三节 Data Stage作业的开发
　　第四节 创建BASIC：表达式
　　第七章 商务智能工具--Cognos
　　第一节 Cognos概述
　　第二节 Framework Manager建模过程
　　第三节 使用Report Studio开发固定式报表
　　第四节 使用Powerplay开发OLAP报表
　　第八章 数据挖掘工具--SAS
　　第一节 SAS系统工作环境
　　第二节 SAS程序结构
　　第三节 SAS数据挖掘实例
　　第三篇 数据仓库与数据挖掘应用篇
　　第九章 数据仓库与数据挖掘在电力行业应用概述
　　第一节 电力行业信息化建设概况
　　第二节 数据仓库与数据挖掘在电力行业应用
　　第十章 某省电力营销数据仓库应用系统建设
　　第一节 系统需求分析
　　第二节 系统架构设计
　　第三节 数据模型设计
　　第四节 数据库规划
　　第五节 ETL开发
　　第六节 系统实现
　　参考文献

　　《数据仓库与数据挖掘原理、工具及应用》全面深入介绍了数据仓库、联机分析处理（OLAP）和数据挖掘的基本概念、工具及实际应用。全书分成三篇，数据仓库与数据挖掘原理篇的主要内容包括数据仓库的基本概念和结构、创建过程、联机分析处理、数据挖掘的基本概念和方法等；数据仓库与数据挖掘工具篇介绍几个现在市场上主流的数据仓库和数据挖掘工具，包括ETL工具Data Stage、商务智能工具 Congos和数据挖掘工具SAS；数据仓库与数据挖掘应用篇以某电力公司为例介绍一个数据仓库应用系统的建设过程，包括系统需求分析、系统架构设计、数据模型设计、数据库规划、ETL开发等。
　　《数据仓库与数据挖掘原理、工具及应用》可作为计算机、信息管理与信息系统等相关专业的学生学习数据仓库、OLAP及数据挖掘技术的实用教程，也可供从事数据仓库、数据挖掘研究、设计、开发等工作的科研人员和工程人员参考。