前言
第1章数学基础
11积分变换
111正交函数分解
112傅里叶级数
113傅里叶变换
114拉普拉斯变换
115Z变换
116离散傅里叶变换(DFT)
117离散余弦变换(DCT)
12矩阵
121矩阵的定义和基本概念
122行列式
123矩阵的秩和逆矩阵
124矩阵的基本运算
125分块矩阵
126特征值和特征向量
127线性方程组和线性变换
128相似变换
129二次型
1210矩阵微积分
1211奇异值分解和主分量
分析
习题
第2章MATLAB简介
21MATLAB操作入门
22MATLAB的基本功能
221数值计算功能
222MATLAB符号计算功能
223MATLAB图形可视化
功能
224MATLAB应用示例
23MATLAB程序设计
231MATLAB脚本和函数
232函数的调用和分类
233变量类型
234MATLAB调用优先级
习题
第3章基本概念
31信号
311信息与信号
312信号的分类
313典型信号
314信号的分解
32系统
321系统模型及其分类
322系统函数
323系统模型和系统分析
方法
33信号处理
331时域处理
332频域处理
333信号处理系统
习题
第4章模拟信号分析
41模拟信号的时域分析--卷积
和相关
411卷积
412信号的相关分析
42周期信号的频域分析--傅里叶
级数
421周期信号的频谱
422周期信号的功率谱
423傅里叶有限项级数
43非周期信号的频谱分析--傅里叶
变换
431傅里叶变换与反变换
432连续频谱和频谱密度
433典型非周期信号的频谱
434傅里叶变换性质应用
举例
44采样信号的傅里叶变换
441采样信号
442采样信号的频谱
443采样定理
444信号的恢复
445带通信号的采样
习题
第5章连续系统
51连续系统的数学模型
511系统的微分方程
512微分方程的解
513拉普拉斯变换
514应用拉普拉斯变换求解
微分方程
515系统函数(传递函数)
52连续系统的零输入解和零
状态解
521系统的零输入响应
522系统的零状态响应
523零状态响应与卷积
53无失真传输
531系统的频率特性
532信号无失真传输的
条件
54理想滤波器特性
541滤波器
542理想滤波器
543理想滤波器的冲激
响应
544理想滤波器的阶跃
响应
55模拟滤波器设计
551实际滤波器的频率
特性
552巴特沃思滤波器
553切比雪夫滤波器
554椭圆滤波器
555频率变换
556模拟滤波器的性能
分析
557模拟滤波器的实现
习题
第6章数字信号分析
61模拟信号的数字化
62基本的数字信号序列
621常用数字信号序列
622序列的运算
63数字信号的时域分析--卷积和
相关
631序列的离散卷积
632序列的相关分析
64离散时间傅里叶变换
641DTFT的定义
642DTFT的基本性质
65数字信号的频域分析--离散
傅里叶变换
651傅里叶变换的离散性与
周期性
652离散傅里叶变换的
定义
653离散傅里叶变换的
性质
66快速傅里叶变换
661旋转因子的计算
662基2按时间抽取的FFT
算法
663基2按频率抽取的FFT
算法
664FFT算法程序实现
665IDFT的快速计算
666FFT应用举例
习题
第7章离散系统
71离散系统的数学模型
711线性时不变离散系统
712系统的差分方程
713差分方程的解
714Z变换
715Z变换在求解差分方程中
的应用
716系统函数H(z)
72系统的零状态解和零输入解
73数字滤波器
731数字滤波器的基本
概念
732数字滤波器的工作
原理
733数字滤波器分类
74IIR无限冲激响应数字滤波器
的设计
741冲激响应不变法
742双线性变换法
743IIR滤波器的设计步骤
75窗函数
76有限冲激响应(FIR)数字
滤波器
761FIR数字滤波器的
特点
762FIR滤波器设计
77MATLAB数字滤波器设计
771IIR滤波器设计
772FIR滤波器设计
773数字滤波器性能分析
78数字滤波器的实现结构
781IIR数字滤波器的实现
结构
782FIR数字滤波器的实现
结构
79离散傅里叶变换DFT的进
一步探讨
791用DFT[x(n)]表示
Z[x(n)]
792用DFT[x(n)]表示频响
特性
793离散频谱X(k)与连续
频谱X(j的关系
794DFT的滤波器组等效
习题
第8章数字信号处理中的误差
81采样的高频损失
82数字化过程中的量化噪声
83有限字长效应
84数字谱分析
841数字谱分析的主要误差
来源
842数字谱分析参数的
选取
843不同形式谱分布之间
的转换
习题
第9章随机信号分析基础
91概率论
911随机现象的数学模型
912随机变量
913随机变量的函数
914统计平均和随机变量的
数字特征
915中心极限定理和离散概率
的最大似然估计
916信息的度量和信息熵
92随机过程
921随机过程的平稳性与统计
独立性
922随机过程的数字特征
923二阶矩过程
924样本函数的时间平均和
遍历过程
925随机序列
926高斯随机变量和高斯
过程
93随机信号处理
931连续随机信号的功
率谱密度
932数字谱估计
933平稳随机信号通过LTI
系统
934信号检测的平均法
935自适应滤波
习题
附录A符号说明
附录B部分习题答案
参考文献