教育部经济管理类核心课程教材：统计学案例与分析

　　第1部分 数据收集和描述
　　案例1.1 金融危机形势下大学生就业状况调查方案
　　案例1.2 北京奥运会奖牌的分布及构成分析
　　案例1.3 分析运动员发挥的稳定性
　　案例1.4 三个产业生产总值的描述性分析
　　案例1.5 基于行业的上市公司基本情况分析
　　第2部分 参数估计和检验
　　案例2.1 大学生月平均生活费的估计和检验
　　案例2.2 有重大科学突破时科学家年龄的估计
　　案例2.3 电视广告效果的比较分析
　　案例2.4 全国31各省区市城镇居民恩格尔系数差异分析
　　第3部分 线性回归分析
　　案例3.1 用PPI预测CPI
　　案例3.2 预测人均GDP
　　案例3.3 城镇居民消费支出与可支配收入的关系
　　案例3.4 促销对相对竞争力的影响研究
　　案例3.5 上市公司财务指标的线性回归分析
　　第4部分 时间序列预测
　　案例4.1 不同交通工具客运量的预测
　　案例4.2 预测社会消费品零售总额
　　案例4.3 农村居民现金收入的分解预测
　　案例4.4 我国人口总量的时间序列分析
　　第5部分 多元统计分析
　　案例5.1 全国21个城市社会经济发展指标的聚类分析
　　案例5.2 我国各地区信息化发展阶段的聚类分析
　　案例5.3 我国各地区财政支出的因子分析
　　案例5.4 我国各地区农业发展状况研究
　　案例5.5 基于细胞的乳腺癌诊断分析
　　案例5.6 上市公司运营能力与盈利能力相关性分析
　　案例5.7 基于几个社会经济指标的城市判别分析
　　案例5.8 全国各地区农村居民消费指标的统计分析
　　第6部分 非参数检验
　　案例6.1 农村居民家庭年人均各项纯收入的比较
　　案例6.2 山东省农村和城镇居民收入指数比较分析
　　案例6.3 我国副省级和沿海开放城市实际利用外资额的比较
　　案例6.4 不同选手的射箭成绩之间是否有显著差异

　　贾俊平  中国人民大学统计学院副教授，“统计学”课程主讲教师。授课风格幽默诙谐，深受学生欢迎。一直致力于统计学教学以及统计学教学方式和方法的研究，主编《统计学》（第四版）（“十一五”国家级规划教材、教育部推荐教材、国家统计局优秀教材）、《统计学》（第三版）（“十一五”国家级规划教材）等。曾荣获国家级教学成果二等奖、北京市教学成果一等奖、宝钢优秀教师奖等。

　　本书是为学习统计学课程的读者编写，目的在于帮助学生理解课堂上所学的知识，并综合应用这些知识。全书共30个案例，内容涉及宏观经济、体育、医学、大学生活等领域。每个案例在给出基本的背景信息后，直接给出案例中所涉及的数据，然后提出所要分析的内容。在案例分析部分，给出了基于所有数据进行分析的思路和可能用到的分析方法，分析软件涉及SPSS、excel、SAS等。