第1章 绪论
1.1 什么是数据结构
1.1.1 从数据结构实验演示认识数据结构
1.1.2 数据结构研究的内容
1.2 数据的逻辑结构
1.2.1 基本概念
1.2.2 逻辑结构的描述
1.3 数据的存储结构
1.4 算法和算法分析
1.4.1 算法特性
1.4.2 算法的效率
1.4.3 算法效率的评价
小结
实验1
第2章 线性表
2.1 线性表的定义与运算
2.1.1 线性表的定义
2.1.2 线性表的基本操作
2.2 线性表的顺序存储
2.2.1 顺序表
2.2.2 顺序表上基本运算的实现
2.3 线性表的链式存储
2.3.1 线性链表
2.3.2 线性表上基本运算的实现
2.3.3 循环链表
2.3.4 双向链表
第3章 栈
3.1 栈的定义和运算
3.1.1 栈的定义
3.1.2 栈的运算
3.2 栈的存储和实现
3.2.1 顺序栈
3.2.2 链栈
3.3 栈的应用举例
3.3.1 数制转换
3.3.2 表达式求值
3.3.3 子程序调用
3.3.4 递归调用
3.3.5 中断处理和现场保护
3.3.6 求解迷宫问题
第4章 队列
4.1 队列的定义和基本运算
4.1.1 队列（Queue）的定义
4.1.2 队列的基本运算
4.2 队列的存储实现及运算实现
4.2.1 顺序队列
4.2.2 链队列
4.3 队列应用举例
第5章 串和数组
5.1 串的定义和基本运算
5.1.1 串的定义
5.1.2 串的输入与输出
5.1.3 串的基本运算
5.2 串的表示和实现
5.2.1 定长顺序存储
5.2.2 链接存储
5.2.3 串的堆分配存储结构
5.3 串的基本运算
5.4 数组
5.4.1 数组的基本概念
5.4.2 数组的存储结构
5.4.3 特殊矩阵的压缩存储
5.5 稀疏矩阵
5.5.1 稀疏矩阵的三元组表示
5.5.2 稀疏矩阵的十字链表表示
第6章 树
6.1 树的定义和术语
6.1.1 树的定义
6.1.2 基本术语
6.2 二叉树
6.2.1 二叉树的定义
6.2.2 二叉树的性质
6.2.3 二叉树的存储
6.3 遍历二叉树和线索二叉树
6.3.1 遍历二叉树
6.3.2 恢复二叉树
6.3.3 线索二叉树
6.4 叉树的转换
6.4.1 一般树转换为二叉树
6.4.2 森林转换为二叉树
6.4.3 二叉树转换为树和森林
6.5 二叉树的应用
6.5.1 二叉树的基本应用
6.5.2 标识符树与表达
6.6 P合夫曼树及其应用
6.6.1 哈夫曼树的引入
6.6.2 哈夫曼树的建立
6.6.3 哈夫曼编码
第7章 图
7.1 图的定义和术语
7.1.1 图的定义
7.1.2 图的相关术语
7.1.3 图的基本操作
7.2 图的存储表示
7.2.1 邻接矩阵
7.2.2 邻接表
7.3 图的遍历
7.3.1 深度优先搜索
7.3.2 广度优先搜索
7.4 图的连通性
7.4.1 无向图的连通分量和生成树
7.4.2 最小生成树
7.5 最短路径
第8章 查找
8.1 查找的基本概念
8.2 静态查找表
8.2.1 顺序查找
8.2.2 二分查找
8.2.3 分块查找
8.3 动态查找表
8.3.1 二叉排序树
8.3.2 平衡二叉树
8.4 哈希表
8.4.1 哈希表与哈希方法
8.4.2 哈希函数的构造方法
8.4.3 处理冲突的方法
第9章 排序
9.1 概述
9.2 插入排序
9.2.1 直接插入排序
9.2.2 二分插入排序
9.2.3 希尔排序
9.3 快速排序法
9.3.1 冒泡排序
9.3.2 快速排序
9.4 选择排序
9.4.1 简单选择排序
9.4.2 树形选择排序
9.4.3 堆排序
9.5 归并排序
9.6 各种排序方法的比较
参考文献
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