数学·软件·应用系列教材：管理统计学和SAS软件应用

　　前言
　　第一章  SAS统计分析软件概述
　　第一节  SAS 8.O界面和菜单简介
　　第二节  SAS编程的基础知识
　　第三节  SAS中Analyst视窗的使用
　　第四节  SAS统计分析程序模块
　　第二章  概率论和线性代数基础知识
　　第一节  概率论的基础知识
　　第二节  线性代数的基础知识
　　第三章    随机变量及其数字特征
　　第一节  随机变量分布
　　第二节  随机变量的数字特征
　　第四章  抽样方法和统计量
　　第一节  抽样方法和测量水平
　　第二节  简单随机抽样误差及其估计
　　第三节  样本容量确定
　　第四节  统计量及其计算
　　第五章  常用随机变量分布及其性质
　　第一节  常用统计量分布
　　第二节  常用分布的分位数
　　第六章  参数估计和假设检验
　　第一节  点估计和区间估计的基本原理
　　第二节  假设检验的基本原理
　　第三节  正态分布的假设检验
　　第七章  相关分析
　　第一节  简单相关分析
　　第二节  秩相关分析
　　第三节  偏相关分析
　　第八章  方差分析
　　第一节  单因素方差分析
　　第二节  无交互作用双因素方差分析
　　第三节  有交互作用双因素方差分析
　　第九章  一元回归分析
　　第一节  回归分析概述
　　第二节  一元线性回归分析的基本理论
　　第三节  一元线性回归模型计算实例
　　第四节  一元线性回归分析SAS计算步骤和程序
　　第十章  多元线性回归
　　第一节  多元线性回归的基本理论
　　第二节  多元回归模型计算实例
　　第三节  多元回归分析SAS计算步骤和程序
　　第十一章  回归模型违反假设及其处理
　　第一节  自相关问题及其解决
　　第二节  异方差问题及其解决
　　第三节  多重共线性问题及其解决
　　第四节  其他回归模型
　　第十二章  定性数据统计分析
　　第一节  列联表分析
　　第二节  Logistic回归分析
　　第十三章  聚类分析
　　第一节  距离的测量
　　第二节  系统聚类法
　　第三节  快速聚类法
　　第十四章  判别分析
　　第一节  距离判别分析
　　第二节  Fisher判别分析
　　第十五章  主成分分析
　　第一节  主成分分析的基本原理
　　第二节  主成分分析求解实例
　　第三节  主成分SAS计算步骤和程序
　　第十六章  因子分析
　　第一节  因子分析的基本思想
　　第二节  因子分析的原理
　　第三节  因子分析的计算实例
　　第四节  因子分析SAS计算程序
　　第十七章  典型相关分析
　　第一节  典型相关的基本原理
　　第二节  典型相关分析的求解实例
　　第三节  主成分SAS计算步骤和程序
　　第十八章  通径分析
　　第一节  通径分析的基本原理
　　第二节  通径分析的求解实例
　　第三节  通径分析的软件计算
　　附    录
　　参考文献

　　    本书基本包括了经济管理学研究中常用的统计分析方法，并将统计学原理和管理实践紧密结合。从实用的角度出发，本书省去了大量的理论证明，着重从经济管理学应用的角度出发对各种统计方法进行详尽的阐述。通过简单易懂的管理学数据分析例题，使读者更容易接受所学知识，更有利于读者使用SAS软件解决管理过程中遇到的实际问题。
　　    本书论述详实，深入浅出，通俗易懂，同管理实践和科研结合紧密。图书中光盘附有本书所有例题数据和程序，便于读者进行SAS软件的实际操作。本书不但可以作为学习SAS软件的工具书，也可以作为经济管理专业高年级本科生和研究生学习管理统计学的教材或参考书，也是从事管理实践人员和科研工作者运用管理统计学解决实际问题的有力助手。