统计技术与方法

　　第1章 统计技术与方法基础
　　§1.1 统计数据及其获取方法
　　§1.2 统计数据整理与描述
　　§1.3 统计指数
　　§1.4 SPSS使用说明
　　习题一
　　第2章 样本与抽样分布
　　§2.1 总体与样本
　　§2.2 统计量与统计模型
　　§2.3 抽样分布
　　§2.4 SPSS使用说明
　　习题二
　　第3章 参数估计
　　§3.1 参数的点估计
　　§3.2 估计量优良性的评价标准
　　§3.3 参数的区间估计
　　§3.4 SPSS使用说明
　　习题三
　　第4章 假设检验
　　§4.1 假设检验的基本概念
　　§4.2 单个正态总体参数的假设检验
　　§4.3 两个正态总体参数的假设检验
　　§4.4 非正态总体参数的假设检验
　　§4.5 分布拟合检验
　　§4.6 SPSS使用说明
　　习题四
　　第5章 回归分析
　　§5.1 线性回归模型及其假设
　　§5.2 一元线性回归
　　§5.3 多元线性回归一
　　§5.4 其他形式变量的回归模型
　　§5.5 SPSS使用说明
　　习题五
　　第6章 多维正态分布
　　§6.1 基本概念
　　§6.2 多维正态分布的定义及性质
　　§6.3 多维正态分布参数的估计与假设检验
　　习题六
　　第7章 主成分分析
　　§7.1 主成分分析的原理
　　§7.2 主成分的定义及性质
　　§7.3 主成分的选取
　　§7.4 主成分分析实例
　　§7.5 SPSS使用说明
　　习题七
　　第8章 因子分析
　　§8.1 一般因子模型
　　§8.2 因子模型的性质
　　§8.3 因子模型的估计
　　§8.4 公因子特征的识别
　　§8.5 总体因子分析模型
　　§8.6 因子分析实例
　　§8.7 SPSS使用说明
　　习题八
　　附录 常用统计表
　　附表1 标准正态分布概率表
　　附表2 r2分布临界值表
　　附表3 t分布临界值表
　　附表4 F分布临界值表
　　参考文献

　　    《统计技术与方法》共8章，第1章主要介绍描述统计的基本概念及方法，包括数据的搜集和整理、数据描述及多个经济指数的介绍；第2章至第4章是本科非数学专业数理统计教学内容的延续，包括抽样分布、参数估计、假设检验，并介绍了贝叶斯估计、非正态总体参数的估计及检验等方法；第5章是回归分析，根据学生的专业特点，这部分内容较贴近计量经济学中的经典回归分析，对计量经济模型中参数估计和检验问题的原理给出较详尽的解释，利于学生在此基础上学习计量经济学的现代方法；基于经济管理研究对象的多指标特征，第6章至第8章介绍了多维正态分布的基本概念及性质、参数估计及检验的几个方法、主成分分析和因子分析的原理及方法等。
　　    《统计技术与方法》可以作为经济学管理学各个专业本科高年级学生及硕士研究生相关课程的教材，也很适合于从事经济管理研究工作的人员查阅。