第1章 绪论
1.1 数字图像处理的定义
1.2 数字图像处理的意义
1.3 数字图像处理的基本内容
1.4 数字图像处理系统简介
参考文献
第2章 数字图像处理基础
2.1 电磁波谱
2.2 视觉基础
2.2.1 人眼与亮度视觉
2.2.2 颜色视觉
2.2.3 光度学
2.3 遥感平台及传感器
2.3.1 遥感平台的种类
2.3.2 几种遥感卫星简介
2.4 数字图像的采样和量化
2.5 数字图像的像素关系
2.5.1 相邻像素
2.5.2 邻接性、连通性、区域和边界
2.5.3 距离度量
习题
参考文献
第3章 图像增强
3.1 概述
3.2 图像的对比度处理
3.2.1 图像灰度变换法
3.2.2 直方图处理
3.3 图像的平滑和锐化
3.3.1 邻域平均法
3.3.2 中值滤波器
3.3.3 低通滤波
3.3.4 微分法
3.3.5 反锐化掩模与高提升滤波
3.3.6 高通滤波
3.4 图像的代数运算
3.5 图像的同态滤波
习题
参考文献
第4章 图像恢复
4.1 图像退化模型
4.1.1 连续的图像退化模型
4.1.2 离散的图像退化模型
4.2 图像的去噪恢复
4.2.1 均值滤波器
4.2.2 顺序统计滤波器
4.2.3 带阻滤波器
4.2.4 带通滤波器
4.3 点扩展函数的估计
4.3.1 运用先验知识的方法
4.3.2 运用后验判断的方法
4.3.3 误差一参数曲线分析法
4.4 图像恢复的滤波方法
4.4.1 逆滤波
4.4.2 等功率谱滤波
4.4.3 维纳滤波
4.4.4 约束最小平方滤波
4.4.5 几何均值滤波
4.5 图像恢复的非线性方法
4.5.1 最大后验法
4.5.2 最大熵法
4.5.3 凸集投影法
4.6 超分辨率恢复
4.6.1 反向投影迭代（IBP）
4.6.2 统计理论的超分辨率恢复方法
4.6.3 集合论方法
4.7 几何畸变校正
4.7.1 坐标的几何校正——多项式扭曲
4.7.2 像素灰度级的估算
习题
参考文献
第5章 图像压缩
5.1 概述
5.2 基本概念和理论
5.2.1 数据冗余
5.2.2 图像保真度
5.2.3 图像压缩系统模型
5.2.4 信息论简介
5.2.5 基本编码定理
5.3 无损压缩
5.3.1 变长编码
5.3.2 LZW编码
5.3.3 位平面编码
5.3.4 无损预测编码
5.4 有损编码
5.4.1 有损预测编码
5.4.2 变换编码
5.5 国际标准简介
5.5.1 二值图像压缩标准
5.5.2 静止图像压缩标准
5.5.3 序列图像压缩标准
习题
参考文献
第6章 图像分割
6.1 概述
6.2 边缘检测
6.2.1 差分算子
6.2.2 模板匹配
6.2.3 最佳曲面拟合
6.3 边缘连接
6.3.1 局部处理
6.3.2 霍夫变换
6.3.3 基于图论的边缘连接方法
6.4 门限化处理
6.4.1 基本原理
6.4.2 基本全局门限
6.4.3 最优全局门限
6.4.4 户参数法
6.4.5 最大类间方差
6.5 区域性检测
6.5.1 区域生长法
6.5.2 区域的分裂与合并
习题
参考文献
第7章 图像的描述.
7.1 概述
7.2 边缘描述
7.2.1 一些简单的描绘子
7.2.2 形状数
7.2.3 傅里叶描绘子
7.2.4 统计矩
7.3 区域描绘子
7.3.1 简单的描绘子
7.3.2 拓扑描绘子
7.3.3 纹理
7.3.4 二维函数矩
习题
参考文献
第8章 图像融合
8.1 概述
8.2 像素级融合
8.2.1 空间域图像融合
8.2.2 变换域图像融合
8.2.3 其他方法
8.2.4 几种方法的比较
8.2.5 图像配准
8.3 特征级融合
8.4 决策H级融合
8.4.1 模糊综合决策方法
8.4.2 神经网络法
……
第9章 小波变化及其在图像处理中的应用
第10章 数学形态及其在图像处理中的应用
第11章 分形在图像处理中的应用
第12章 经验模式分解
第13章 激光扫描数据处理
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