SPSS与统计分析（附盘）

　　基础篇
　　第1章 概述
　　第2章 数据类型与统计学描述
　　第3章 概率分布与正态性检验
　　第4章 区间估计与假设检验
　　第5章 区间数据的统计推断
　　第6章 名义分类数据的统计推断
　　第7章 有序数据的统计推断
　　第8章 简单线性回归与相关
　　第9章 曲线回归与非线性回归
　　第10章 多重线性回归与相关
　　第11章 统计图的制作
　　第12章 诊断试验评价与ROC分析
　　第13章 缺失值分析
　　高级篇
　　第14章 logistic回归
　　第15章 对数线性模型与Poisson回归
　　第16章 生存分布与Cox模型
　　第17章 聚类、判别与决策树分析
　　第18章 主成分分析与因子分析
　　第19章 多因素方差分析
　　第20章 重复测量与混合效应模型
　　第21章 多变量方差分析
　　第22章 时间序列分析
　　第23章 信度分析
　　第24章 对应分析与结合分析
　　附录A SPSS函数
　　附录B SPSS统计分析程序简介
　　附录C 统计分析方法路径图
　　参考文献

　　SPSS是世界公认的标准统计软件之一。由于其易学易用，深受广大用户，特别是非统计学专业人员的青睐。《SPSS与统计分析》共24章，分基础篇和高级篇两部分，基础篇介绍了SPSS的基本知识和常用统计学方法；高级篇囊括了大量现代统计学分析方法，如决策树分析、多项分类logistic回归、Poisson回归、重复测量资料分析、混合效应模型分析、时间序列分析、信度分析、结合分析、对应分析等。《SPSS与统计分析》编写特色在于：先尽可能通俗易懂地介绍统计学方法，然后借助于SPSS软件实现这些方法，对于SPSS运行后所输出的结果给予合理的、详尽的解释。《SPSS与统计分析》特别注重统计学方法的介绍，及软件输出结果的解释。《SPSS与统计分析》在附带光盘中提供了94个实例数据，可供读者调用、练习。附录C以框架流程图形式列出了基于《SPSS与统计分析》的统计学方法选择方案，供读者选择统计学分析方法时参考。
　　《SPSS与统计分析》既可作为统计学理论学习的参考，也可作为SPSS数据分析的实习教材，还可作为统计学工作者或与数据分析有关人员的参考书。