应用概率统计

　　第1章 随机事件与概率
　　1.1 样本空间与随机事件
　　1.2 概率的定义及性质
　　1.3 古典概型
　　1.4 条件概率与概率乘法公式
　　1.5 随机事件的独立性
　　1.6 伯努利（Bernoulli）概型
　　学习指导
　　第2章 随机变量及其分布
　　2.1 随机变量及分布函数
　　2.2 离散型随机变量及其分布律
　　2.3 连续型随机变量及其概率密度函数
　　2.4 随机变量的函数的分布
　　学习指导
　　第3章 多维随机变量及其分布
　　3.1 二维随机变量与联合分布函数
　　3.2 二维离散型随机变量
　　3.3 二维连续型随机变量
　　3.4 随机变量的独立性
　　3.5 随机变量函数的分布
　　学习指导
　　第4章 随机变量的数字特征
　　4.1 数学期望
　　4.2 方差
　　4.3 协方差及相关系数
　　4.4 原点矩与中心矩
　　学习指导
　　第5章 大数定律与中心极限定理
　　5.1 契比雪夫不等式
　　5.2 大数定律
　　5.3 中心极限定理
　　学习指导
　　第6章 数理统计的基本概念
　　6.1 总体与样本
　　6.2 样本函数与统计量
　　6.3 3种重要分布
　　6.4 正态总体统计量的分布
　　学习指导
　　第7章 参数估计
　　7.1 矩估计
　　7.2 最大似然估计
　　7.3 判断估计量好坏的标准
　　7.4 区间估计
　　学习指导
　　第8章 假设检验
　　8.1 假设检验的基本思想和概念
　　8.2 正态总体均值的假设检验
　　8.3 正态总体方差的假设检验
　　学习指导
　　第9章 回归分析与方差分析
　　9.1 回归分析
　　9.2 方差分析
　　学习指导
　　第10章 正交试验设计
　　10.1 正交表及应用实例
　　10.2 正交试验设计的实施步骤
　　学习指导
　　附表
　　参考文献

　　    《教育部人才培养模式改革和开放教育试点教材·教学与应用数学专业系列教材：应用概率统计》是中央广播电视大学数学与应用数学专业（本科）应用概率统计课程教材，是以教育部最新制定的高等师范本科学历教育应用概率统计课程教学大纲为依据，结合中国远程教育特点编写的。全书从远程师范教育特点出发，在内容编排上力求突出重点，分散难点；在理论方面坚持以必需、够用为度，并注意与实践相结合；在编写工艺上具有国际远程教育材料的编写特色。
　　    全书共有10章，包括随机事件与概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、回归分析与方差分析、正交试验设计。
　　    本书也可供高等师范院校数学专业的师生学习参考。