前言
第一章 微分学
第一节 导数
一、函数
二、导数的概念
三、导数的计算
四、微分
五、高阶导数
第二节 导数的应用
一、函数的增减性、凸凹性和极值
二、最大值和最小值
习题一
第二章 积分学
第一节 不定积分
一、原函数和不定积分
二、不定积分的运算法则
三、换元法
四、分部积分法
第二节 定积分
一、面积
二、定积分的概念
三、定积分的计算
习题二
第三章 多元函数微分学
第一节 偏导数
一、多元函数
二、偏导数
三、高阶偏导数
第二节 偏导数的应用
一、极值
二、条件极值
习题三
第四章 行列式和矩阵
第一节 行列式
一、行列式的定义和性质
二、行列式的展开计算
三、克莱姆法则
第二节 矩阵
一、矩阵的概念和运算
二,可逆矩阵的逆矩阵
三、矩阵的秩
四、矩阵的初等变换
习题四
第五章 n维向量和线性方程组
第一节 n维向量
一、向量组的线性相关性
二,向量组的秩和极大线性无关组
第二节 线性方程组
一、一般线性方程组的概念及解
二、齐次线性方程组
三、非齐次线性方程组
习题五
第六章 事件与概率
第一节 随机事件及其运算
一、随机试验与样本空间
二、随机事件
三、事件之间的关系和运算
第二节 事件的概率
一、古典概型
二、概率的定义和性质
第三节 条件概率和统计独立性
一、条件概率和乘法公式
二、全概率公式和贝叶斯公式
三、事件的独立性与独立试验序列概型
习题六
第七章 随机变量及其概率分布
第一节 随机变量的概念
一、随机变量
二、两类随机变量
第二节 随机变量的概率分布
一、离散型随机变量的概率分布
二、连续型随机变量的概率分布
三、随机变量的分布函数
第三节 随机变量的数字特征
一、数学期望
二、方差
第四节 常见的概率分布
一、离散型
二、连续型
习题七
附表 标准正态分布函数数值表