新编概率论与数理统计

　　1 随机事件与概率
　　1.1 随机事件及其运算
　　1.2 概率的定义及性质
　　1.3 条件概率与独立性
　　1.4 全概率公式与贝叶斯公式
　　习题一
　　2 抽样数据的描述统计和随机变量的概率分析
　　2.1 抽样数据的描述统计
　　2.2 随机变量及其概率分析
　　2.3 随机变量的数学期望
　　2.4 随机变量的方差
　　2.5 常用随机变量的分布
　　2.6 应用案例及分析
　　习题二
　　3 随机向量及其函数的概率分布
　　3.1 随机向量及其联合分布
　　3.2 边际分布、条件分布及统计独立性
　　3.3 二维随机向量的数字特征
　　3.4 随机变量（向量）函数的概率分布
　　3.5 应用案例及分析
　　习题三
　　4 随机变量序列的极限分布
　　4.1 泊松定理与中心极限定理
　　4.2 概率收敛与大数定律
　　习题四
　　5 数理统计中的统计量及其分布
　　5.1 随机样本和经验分布函数
　　5.2 统计量
　　5.3 三大抽样分布
　　5.4 正态总体下常用统计量的一些重要结论
　　习题五
　　6 参数估计
　　7 假设检验
　　参考答案
　　附录
　　参考文献

　　    《新编概率论与数理统计》主要包括概率论基本概念、随机变量、概率分布、数字特征、极限定理、参数估计、假设检验、回归分析等内容。本书突出随机变量的数值和概率两个特征，特别融入了“案例分析”与“Excel计算”，同时补充了Bootstrap等新方法，以反映不断更新的学科发展趋势。
　　    《新编概率论与数理统计》可作为大学本科基础课教材，亦可作为其他专业师生以及实际工作者的参考书。