计算机辅助分子生物学实验设计与分析

　　第一篇  生物信息学基础
　　第1章  生物信息学数据库简介
　　第2章  生物信息学软件简介
　　第3章  序列比较与进化树构建
　　第二篇  核酸序列分析
　　第4章  DNA序列翻译为蛋白质序列
　　第5章  限制性酶切位点分析
　　第6章  转录因子结合位点预测
　　第7章  启动子预测
　　第8章  PCR实验设计
　　第9章  RNA二级结构预测
　　第10章  核酶设计
　　第11章  反义核酸设计
　　第12章  siRNA设计
　　第13章  大肠杆菌系统pBV220载体中外源基因高效表达设计
　　第14章  酵母系统pPIC9载体中外源基因高效表达设计
　　第三篇  蛋白质序列分析
　　第15章  蛋白质基本性质分析
　　第16章  蛋白质跨膜区预测
　　第17章  蛋白质信号肽预测
　　第18章  B细胞抗原表位预测
　　第19章  T细胞抗原表位预测
　　第20章  蛋白质功能位点分析
　　第21章  蛋白质二级结构预测
　　第22章  蛋白质三级结构预测与显示
　　第四篇  基因表达谱分析
　　第23章  寡核苷酸芯片探针设计
　　第24章  基于基因表达谱的差异基因识别．
　　第25章  基于基因表达谱的样本分类
　　第26章  基于基因表达谱的样本聚类
　　第五篇  附录
　　附录1  利用Perl和Bioperl进行生物信息学分析
　　附录2  利用MatLab进行生物信息学分析
　　附录3  BioSun软件介绍
　　附录4  相关网址列表
　　结束语

　　    《计算机辅助分子生物学实验设计与分析》为生物医学实验技术系列丛书分册之一。全书包含5篇共26章和4个附录，内容涉及PCR实验设计、RNA二级结构预测、核酶设计、反义核酸设计、siRNA设计、pBV220载体中外源基因高效表达设计、pPIC9载体中外源基因高效表达设计、B细胞抗原表位预测、T细胞抗原表位预测、蛋白质三级结构预测与显示、蛋白质功能位点分析、寡核苷酸芯片探针设计、基于基因表达谱的差异基因识别、基于基因表达谱的样本分类、基于基因表达谱的样本聚类、利用Perl和Bioperl进行生物信息学分析和利用MatLab进行生物信息学分析等，对加快实验进程和提高实验的成功率具有一定帮助。
　　    可作为分子生物学实验技术人员的参考书，也可作为在校生物医学类本科生与研究生的入门参考书。