矩阵数值分析（第2版）

　　再版前言
　　序言
　　第1章 向量范数和矩阵范数
　　1.1 向理和矩阵序列的极限
　　1.2 向理范数
　　1.3 矩阵范数
　　1.4 谱半径与收敛性定理
　　习题与注解
　　第2章 线性代数方程组的直接解法
　　2.1 简单情形
　　2.2 Gauss消去法
　　2.3 三角分解
　　2.4 正交三角分解法
　　2.5 线性矛盾方程组的最小二乘法
　　2.6 方程组的条件问题和算法的确误差分析
　　习题与注解
　　第3章 线性代数方程组的迭代解法
　　3.1 引言
　　3.2 几种常用的线性迭代法
　　3.3 共轭方向法
　　习题与注解
　　第4章 矩阵特征问题的性态
　　4.1 特征值的估计及极值性质
　　4.2 扰动分析
　　习题与注解
　　第5章 代数特征值问题的向量迭代解法
　　5.1 乘幂法
　　5.2 逆幂法
　　5.3 对称矩阵的子空间迭代法
　　习题与注解
　　第6章 代数特征值问题的变换方法
　　6.1 对称矩阵的Jacobi方法
　　6.2 对称矩阵的Givens-Householder方法
　　6.3 QR方法
　　6.4 Lanczos方法
　　习题与注解
　　第7章 广义特征值问题的计算方法
　　7.1 基本方法
　　7.2 广义特征值问题的计算方法
　　7.3 广义特征值问题的等价形式
　　7.4 其他方法
　　第8章 非线性方程求根
　　8.1 求实根的区间二分法
　　8.2 简单迭代法
　　8.3 线性化方法
　　8.4 迭代法的加速
　　8.5 怍敛性定理
　　8.6 多项式方程求根
　　习题与注解
　　主要参考书目

　　    《矩阵数值分析（第2版）》系统地论述了矩阵数值分析的基本理论和方法。主要内容包括：矩阵和向量的范数，线性代数方程组的直接解法和迭代解法，特征值问题的基本性态，求解特征值问题的直接方法和迭代方法，非线性方程求根的一些基本概念和基本方法等。各章内容相对独立，可适应不同读者的需要。可作为信息与计算科学、应用数学等专业的教材或教学参考书，也可供科学计算工作者、工程技术人员参考。