国外电子与通信教材系列：数字图像处理（MATLAB版）（英文版）

　　In troduction
　　Preview
　　Background
　　What Is Digital Image Processing?
　　Background on MATLAB and the Image Processing Toolbox
　　Areas of Image Processing Covered in the Book
　　The Book Web Site
　　Notation
　　The MATLAB Working Environment
　　The MATLAB Desktop
　　Using the MATLAB Editor to Create M-Files
　　Getting Help
　　Saving and Retrieving a Work Session
　　How References Are Organized in the Book
　　Summary 11
　　Fundamentals
　　Preview
　　Digital Image RepresentatiOn
　　Coordinate Convenfions
　　Images as Matrices
　　Reading Images
　　Displaying Images
　　WritingImages
　　Data Classes
　　ImageTypes
　　Intensity Images
　　Binary Images
　　A Note on Terminology
　　Converting between Data Classes and Image Types
　　Converting between Data Classes
　　Converting between Image Classes and Types
　　Array Indexing
　　VectorIndexing
　　Matrix Indexing
　　Selecting Array Dimensions
　　Some Important Standard Arrays
　　Introduction to M-Function Programming
　　M-Files
　　Operators
　　Flow Control
　　Code Optimization
　　Interactive I/O
　　A Brief Introduction to Cell Arrays and Structures
　　Summary
　　Intensity Transformations and Spatial Filtering
　　Preview
　　Background
　　Intensity Transformation Functions
　　Function imad just
　　Logarithmic and Contrast-Stretching Transformations
　　Some Utility M-Functions for Intensity Transformations
　　Histogram Processing and Function Plotting
　　Generating and Plotting Image Histograms
　　Histogram Equalization
　　Histogram Matching （Specification）
　　Spatial Filtering
　　Linear Spatial Filtering
　　Nonlinear Spatial Filtering
　　Image Processing Toolbox Standard Spatial Filters
　　Linear Spatial Filters
　　Nonlinear Spatial Filters
　　Summary
　　Frequency Domain Processing
　　Preview
　　The 2-D Discrete Fourier Transform
　　Computing and Visualizing the 2-D DFT in MATLAB
　　Filtering in the Frequency Domain
　　Fundamental Concepts
　　Basic Steps in DFT Filtering
　　An M-function for Filtering in the Frequency Domain
　　Obtaining Frequency Domain Filters from Spatial Filters
　　Generating Filters Directly in the Frequency Domain
　　Creating Meshgrid Arrays for Use in Implementing Filters
　　in the Frequency Domain
　　Lowpass Frequency Domain Filters
　　Wireframe and Surface Plotting
　　Sharpening Frequency Domain Filters
　　Basic Highpass Filtering
　　High-Frequency Emphasis Filtering
　　Summary
　　Image Restoration
　　Preview
　　A Model of the Image Degradation/Restoration Process
　　Noise Models
　　Adding Noise with Function imnoise
　　Generating Spatial Random Noise with a Specified
　　Distribution
　　Periodic Noise
　　Estimating Noise Parameters
　　Restoration in the Presence of Noise OnlymSpatial Filtering
　　Spatial Noise Filters
　　Adaptive Spatial Filters
　　Periodic Noise Reduction by Frequency Domain Filtering
　　Modeling the Degradation Function
　　Direct Inverse Filtering
　　Wiener Filtering
　　Constrained Least Squares （Regularized） Filtering
　　Iterative Nonlinear Restoration Using the Lucy-Richardson
　　Algorithm
　　Blind Deconvolution
　　Geometric Transformations and Image Registration
　　Geometric Spatial Transformations
　　Applying Spatial Transformations to Images
　　Image Registration
　　Summary
　　Color Image Processing
　　Preview
　　Color Image Representation in MATLAB
　　RGB Images
　　Indexed Images
　　IPT Functions for Manipulating RGB and Indexed Images
　　Converting to Other Color Spaces
　　NTSC Color Space
　　The YCbCr Color Space
　　The HSV Color Space
　　The CMY and CMYK Color Spaces
　　The HSI Color Space
　　The Basics of Color Image Processing
　　Color Transformations
　　Spatial Filtering of Color Images
　　Color Image Smoothing
　　Color Image Sharpening
　　Working Directly in RGB Vector Space
　　Color Edge Detection Using the Gradient
　　Image Segmentation in RGB Vector Space
　　Summary
　　Wavelets
　　Preview
　　Background
　　The Fast Wavelet Transform
　　FWTs Using the Wavelet Toolbox
　　FWTs without the Wavelet Toolbox
　　Working with Wavelet Decomposition Structures
　　Editing Wavelet Decomposition Coefficients without
　　the Wavelet Toolbox
　　Displaying Wavelet Decomposition Coefficients
　　The Inverse Fast Wavelet Transform
　　Wavelets in Image Processing
　　Summary
　　Image Compression
　　Preview
　　Background
　　Coding Redundancy
　　Huffman Codes
　　Huffman Encoding
　　Huffman Decoding
　　Interpixel Redundancy
　　Psychovisual Redundancy
　　JPEG Compression
　　JPEG
　　JPEG 2000
　　Summary
　　Morphological Image Processing
　　Preview
　　Preliminaries
　　Some Basic Concepts from Set Theory
　　Binary Images, Sets, and Logical Operators
　　Dilation and Erosion
　　Dilation
　　Structuring Element Decomposition
　　The strel Function
　　Erosion
　　……
　　Image Segmentation
　　Representation and Dexcription
　　Object Recognition
　　Appendix A Function Summary
　　Appendix B ICE and MATLAB Graphical User Interfaces
　　Appendix C M-Functions
　　Bibliography
　　Index

　　    《数字图像处理（MATLAB版）（英文版）》是图像处理理论与以MATLAB为主要工具的软件实践方法相结合的第一《数字图像处理（MATLAB版）（英文版）》。特色在于重点强调如何通过开发新代码来加强软件工具。介绍MATLAB编程基础知识之后，讲述了图像处理的主干内容，包括灰度变换、线性和非线性空间滤波、频率域滤波、图像恢复与配准、彩色图像处理、小波、图像数据压缩、形态学图像处理、图像分割、区域和边界表示与描述，以及目标识别。
　　    《数字图像处理（MATLAB版）（英文版）》可供从事信号与信息处理、计算机科学与技术、通信工程、地球物理等专业的大专院校师生学习参考。