前言
第0章 数学建模概论
§0.1 大众语言与理论结果相互转化的能力
§0.2 用各种可能的方法解决实际问题的能力
§0.3 求解与计算的能力
§0.4 对理论结果进行分析应用的能力
第1章 Matlaematica软件包介绍
§1.1 Mathematica软件包软件系统的综合功能
§1.2 Graphics作图与自定义作图
§1.3 数据作图与函数作图
§1.4 数据拟合
§1.5 动画功能
§1.6 Mathematica 4.O软件包--初等数学部分
§1.7 Mathematica软件包--高等数学部分
第2章 Matlab基础知识介绍
§2.1 简介
§2.2 向量与矩阵
§2.3 Matlab户的函数与图形
§2.4 在Matlab中求解常微分方程
第3章 优化问题与计算
§3.1 Matlab内部优化命令
§3.2 无约束条件的极小问题
§3.3 非线性不等式约束的优化问题
§3.4 变量有界的有约束优化问题
§3.5 具有非线性等式约束的优化问题
§3.6 二次规划问题的求解
第4章 数据拟合与计算
§4.1 多项式曲线拟合
§4.2 样条拟合
§4.3 拟合工具箱
§4.4 随机模拟
第5章 概率统计问题与计算
§5.1 数据分组
§5.2 概率密度与概率分布
第6章 假设检验与计算
§6.1 假设检验中的几个重要概念.
§6.2 假设检验
§6.3 分布检验
第7章 聚类分析与计算
§7.l 聚类分析基本知识介绍
§7.2 聚类分析示例
第8章 判别分析与计算
§8.1 判别分析基本知识介绍
§8.2 判别分析示例
第9章 线性规划问题与计算
§9.1 Lindo与Mathematica求解线性规划问题介绍
§9.2 线性规划问题示例
第10章 下料问题与计算
§10.1 一维下料问题
§10.2 二维下料问题
第11章 Lingo软件包及其应用
§11.1 Lingo软件包的基础知识
§11.2 利用Ling求解不等式组和方程组
§11.3 应用Lingo软件包求解大型优化问题
第12章 矩阵博弈与计算
§12.1 2人零和矩阵博弈的求解
§12.2 2阶双矩阵博弈Nash均衡解的求解
§12.3 高阶双矩阵博弈Nash均衡解的求解
第13章 Markov链模型与计算
§13.1 正则Markov过程
§13.2 有报酬的Markov过程
第14章 层次分析法与计算
第15章 建模实验例题演示
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