数据挖掘（概念与技术）

　　译者序
　　序
　　前言
　　第1章 引言
　　第2章 数据仓库和数据挖掘的OLAP技术
　　第3章 数据预处理
　　第4章 数据挖掘原语、语言和系统结构
　　第5章 概念描述：特征化与比较
　　第6章 挖掘大型数据库中的关联规则
　　第7章 分类和预测
　　第8章 聚类分析
　　第9章 复杂类型数据的挖掘
　　第10章 数据挖掘的应用和发展趋势
　　附录
　　参考文献
　　索引

　　    《数据挖掘（概念与技术）》论述数据挖掘的基本概念、基本技术和新进展。《数据挖掘（概念与技术）》分10章，全面而深入地介绍数据库技术的发展和数据挖掘的应用，数据仓库和联机分析技术，数据预处理技术（数据清理、数据集成和转换、数据归约），数据挖掘技术（数据的分类、预测、关联和聚类），先进数据库系统中的数据挖掘方法，以及数据挖掘的应用和一些具有挑战性的问题。《数据挖掘（概念与技术）》注重实效，在讨论概念与技术时辅以实例，并提供代表性算法。《数据挖掘（概念与技术）》可作为高年级本科生和研究生的教材，也可供相关技术人员作参考读物。