MATLAB数字信号处理

　　前言
　　第1章 基础知识导论
　　1.1 MATLAB7.0语言简介
　　1.1.1 MATLAB7.0语言特点
　　1.1.2 MATLAB7.0的工作环境
　　1.1.3 M文件介绍
　　1.2 MATLAB基本程序控制语句
　　1.2.1 循环语句
　　1.2.2 分支语句
　　1.3 数字信号处理常用的MATLAB函数
　　1.3.1 波形产生函数
　　1.3.2 傅里叶变换函数
　　1.3.3 滤波器分析与实现函数
　　1.4 数字信号处理GLⅡ库
　　1.4.1 滤波器设计与分析工具FDAT00l
　　1.4.2 滤波器设计与信号分析工具SPl001
　　1.5 上机实验
　　1.6 习题
　　第2章 离散时间信号及其运算
　　2.1 离散时间信号的概念及MATLAB表示
　　2.1.1 离散时间信号的概念
　　2.1.2 离散时间信号的MATLAB表示
　　2.2 几种典型离散时间信号的MATLAB生成
　　2.2.1 单位冲激序列
　　2.2.2 单位阶跃序列
　　2.2.3 单位矩形序列
　　2.2.4 正弦序列
　　2.2.5 复指数序列
　　2.3 离散时间信号基本运算的MATLAB实现
　　2.3.1 序列相加和相乘
　　2.3.2 序列翻转
　　2.3.3 序列移位
　　2.3.4 序列尺度变换
　　2.3.5 序列周期延拓
　　2.3.6 序列对称分解
　　2.3.7 序列循环移位
　　2.4 离散时间信号的卷积运算及MATLAB实现
　　2.4.1 离散线性卷积
　　2.4.2 离散周期卷积
　　2.4.3 离散循环卷积
　　2.5 上机实验
　　2.6 习题
　　第3章 离散时间信号的频域分析
　　3.1 离散时问傅里叶变换及MATLAB实现
　　3.1.1 离散时间傅里叶变换的定义及特点
　　3.1.2 离散时间傅里叶变换的MATLAB实现
　　3.1.3 离散时间傅里叶变换的性质
　　3.1.4 离散时间傅里叶变换的对称性质
　　3.2 周期序列的离散傅里叶级数及傅里叶变换表示
　　3.2.1 离散傅里叶级数
　　3.2.2 周期序列的傅里叶变换表示
　　3.3 离散傅里叶变换及MATLAB实现
　　3.3.1 离散傅里叶变换的定义
　　3.3.2离散傅里叶变换的MATLAB实现
　　3.3.3 离散傅里叶变换的性质
　　3.3.4 离散傅里叶变换的应用
　　3.4 频率域采样
　　3.5 快速傅里叶变换
　　3.5.1 直接计算离散傅里叶变换的问题及改进途径
　　3.5.2 基2时分快速傅里叶变换算法
　　3.5.3 基2频分快速傅里叶变换算法
　　3.5.4 快速傅里叶变换的MATLAB实现
　　3.6 上机实验
　　3.7 习题
　　第4章 离散时间系统和Z变换
　　4.1 离散时间系统
　　4.1.1 离散时间线性时不变系统
　　4.1.2 离散时间线性时不变系统的性质
　　4.1.3 离散时间线性时不变系统的时域实现
　　4.2 2变换
　　4.2.1 z变换的定义
　　4.2.2 z变换收敛域和序列的关系
　　4.2.3 z变换和离散时间傅里叶变换的关系
　　4.2.4 z变换的性质
　　4.2.5 z反变换
　　4.3 离散时间系统的频域分析
　　4.3.1 频率响应
　　4.3.2 系统函数
　　4.3.3 离散时间线性时不变系统的因果性和稳定性在z域的描述
　　4.3.4 系统函数的零极点位置对系统特性的影响
　　4.4 上机实验
　　4.5 习题
　　第5章 数字滤波器结构
　　5.1 数字滤波器概述
　　5.1.1 数字滤波器的描述
　　5.1.2 数字滤波器的基本网络结构
　　5.1.3 数字滤波器的分类
　　5.2 IIR数字滤波器的结构及MATLAB实现
　　5.2.1 直接I型
　　5.2.2 直接II型
　　5.2.3 级联型
　　5.2.4 并联型
　　5.3 FIR数字滤波器的结构及MATLAB实现
　　5.3.1 直接型
　　5.3.2 级联型
　　5.3.3 线性相位型
　　5.3.4 频率取样型
　　5.4 Lattice结构及MATLAB实现
　　5.4.1 全零点Lattice结构
　　5.4.2 全极点Lattice结构
　　5.4 .3零极点ARMA系统的Lattice结构
　　5.5 上机实验
　　5.6 习题
　　第6章 IIR数字滤波器设计
　　6.1 滤波器设计概述
　　6.1.1 数字滤波器的指标
　　6.1.2 滤波器类型的选择
　　6.1.3 数字滤波器设计的基本方法
　　6.2 归一化模拟低通滤波器的设计及MATLAB实现
　　6.2.1 归一化模拟低通滤波器
　　6.2.2 巴特沃思低通滤波器设计
　　6.2.3 切比雪夫低通滤波器设计
　　6.2.4 椭圆低通滤波器设计
　　6.3 模拟滤波器的频带变换及MATLAB实现
　　6.3.1 低通到低通的频带变换
　　6.3.2 低通到高通的频带变换
　　6.3.3 低通到带通的频带变换
　　6.3.4 低通到带阻的频带变换
　　6.3.5 模拟滤波器的MATLAB实现
　　6.4 冲激响应不变法的IIR滤波器设计及MATLAB实现
　　6.5 双线性变换法的IIR滤波器设计及MATLAB实现
　　6.6 数字滤波器的MATLAB实现
　　6.7 上机实验
　　6.8 习题
　　第7章 FIR数字滤波器设计
　　7.1 FIR数字滤波器的特性
　　7.1.1 FIR数字滤波器的相位特性
　　7.1.2 线性相位FIR数字滤波器的幅度特性
　　7.1.3 线性相位FIR数字滤波器的零极点特性
　　7.2 常用窗函数及MATLAB实现
　　7.2.1 常用窗函数
　　7.2.2 窗函数的MATLAB实现
　　7.3 窗化法设计FIR数字滤波器及MATLAB实现
　　7.3.1 窗化法设计FIR数字滤波器的原理
　　7.3.2 FIR数字滤波器的MATLAB实现
　　7.3.3 FIR数字低通滤波器设计与实现
　　7.3.4 FIR数字高通滤波器设计与实现
　　7.3.5 FIR数字带通滤波器设计与实现
　　7.3.6 FIR数字带阻滤波器设计与实现
　　7.4 频率抽样法设计FIR数字滤波器及MATLAB实现
　　7.4.1 频率抽样法设计FIR数字滤波器的原理
　　7.4.2 频率抽样法设计FIR数字滤波器的MATLAB实现
　　7.4.3 频率抽样法的改进
　　7.5 上机实验
　　7.6 习题
　　第8章 多采样率数字信号处理
　　8.1 引言
　　8.2 基本抽样率转换及MATLAB实现
　　8.2.1 抽取器
　　8.2.2 内插器
　　8.3 抽取器和内插器的多级设计及MATLAB实现
　　8.4 任意因子抽样率转换器设计及MATLAB实现
　　……
　　第9章 基于MATLAB的通信信号处理
　　第10章 基于MATLAB的语言信号处理
　　第11章 基于MATLAB的图像信号处理
　　参考文献

　　本书从实用的角度出发，深入浅出地介绍数字信号处理的基本理论和方法，通过大量具有代表性的实例阐述MATLAB在数字信号处理中的应用。
　　全书共11章，第1章介绍MATLAB的基础知识及常用数字信号处理工具；第2～8章介绍数字信号处理基本理论和方法及其MATLAB实现，包括离散时间信号及其运算、离散时间信号的频域分析、离散时间系统和Z变换、数字滤波器结构、IIR数字滤波器设计、FIR数字滤波器设计和多采样率数字信号处理；第9～11章结合实例介绍基于MATLAB的通信信号处理、基于MATLAB的语言信号处理、基于MATLAB的图像信号处理等领域的具体应用。每章配有上机习题，以指导读者深入地进行学习。
　　本书可作为高等院校数字信号处理相关课程的参考教材，也可作为科研人员的技术参考书。