应用回归分析和其他多元方法（英文版）（第3版）

　　1．CONCEPTS AND EXAMPLES OF RESEARCH
　　2．CLASSIFICATION OF VARIABLES AND THE CHOICE OF ANALYSIS
　　3．BASIC STATISTICS：A REVIEW
　　4．INTRODUCTION TO REGRESSION ANALYSIS
　　5．STRAIGHT-LINE REGRESSION ANALYSIS
　　6．THE CORRELATION COEFFICIENT AND STRAIGHT-LINE REGRESSION ANALYSIS
　　7．THE ANALYSIS-OF-VARIANCE TABLE
　　8．MULTIPLE REGRESSION ANALYSIS：GENERAL CONSIDERATIONS
　　9．TESTING HYPOTHESES IN MULTPLE REGRESSION
　　10．CORRELATIONS：MULTIPLE，PARTAL，AND MULTIPLE PARTIAL
　　11．CONFOUNDING AND INTERACTION IN REGRESSION
　　12．REGRESSION DIAGNOSTICS
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　　    David G.Kleinbaum,博士，埃默里大学流行病学系教授，主要研究方向为传染病传播定量分析。 
　　    Lawrence L.Kupper，生物统计学博士，北卡来纳大学公共健康学院生物统计学教授，主要研究方向为流行病学与环境健康中的生物统计。 
　　    Keith E.Muller,北卡罗来纳大学公共健康学院生物统计学副教授。 
　　    Azhar Nizam,埃默里大学统计学硕士。

　　     《应用回归分析和其他多元方法（英文版）（第3版）》提供了适用于现实问题的回归分析方法的最新内容，并介绍了其中蕴含的统计思想及其应用。全书不仅系统地阐述了回归分析的经典内容，而且还介绍了近年来回归分析及多元方法领域的许多新思想和新发展，讲述了模型建立、直觉逻辑等各方法的前提假设，以及这些方法的目标、优缺点及详细说明。在叙述基本概念及理论的同时，作者力求反映该领域当前最流行的思想。 
　　    本书作者是生物统计学领域的专家，对回归分析十分熟悉。本书把重点放在实际研究中可能用到的实用技能上，适合作为高等院校研究生、高年级本科生的教材或教学参考书，同时也是卫生科学、社会科学、生物科学和行为科学等领域的专业人员及理论研究人员难得的参考书。