网络社区发现

目 录内容简介
综合了国内、外社区发现技术的研究成果,阐述了社区现象的背景和原理、社区发现的技术以及社区发现的典型应用。社区现象是复杂网络中的一种普遍现象,表达了多个个体具有的共同体特性。社区的发现技术,从最初的图分割方法、w—H算法、层次聚类法、GN算法等基本算法,逐渐发展和改进,形成了包括改进GN算法、派系过滤算法、局部社区算法和web社区发现方法在内的更具可操作性的方法。网络的社区发现可为个性化服务、信息推送等提供基本数据,尤其是在信息时代,社区的存在更加普遍,发现技术应用更加方便,其商业价值和服务价值更大。
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