预测与时间序列（英文版·第3版）

　　PART I
　　INTRODUCTION
　　CHAPTER 1
　　AN INTRODUCTION TO FORECASTING 2
　　1.1 Introduction
　　1.2 Forecasting and Time Series
　　1.3 Forecasting Methods
　　1.4 Errors in Forecasting
　　1.5 Choosing a Forecasting Technique
　　1.6 An Overview of Quantitative Forecasting Techniques
　　1.7 Computer Packages: Minitab and SAS
　　Exercises
　　CHAPTER 2
　　BASIC STATISTICAL CONCEPTS
　　2.1 Populations
　　2.2 Probability
　　2.3 Random Samples and Sample Statistics
　　2.4 Continuous Probability Distributions
　　2.5 The Normal Probability Distribution
　　2.6 The t-Distribution, the F-Distribution, and the Chi-Square Distribution
　　2.7 Confidence Intervals for a Population Mean
　　2.8 Hypothesis Testing for a Population Mean
　　Exercises
　　PART II
　　FORECASTING BY USING REGRESSION ANALYSIS
　　CHAPTER 3
　　SIMPLE LINEAR REGRESSION
　　3.1 The Simple Linear Regression Model
　　3.2 The Least Squares Point Estimates
　　3.3 Point Estimates and Point Predictions
　　3.4 Model Assumptions, the Mean Square Error, and the Standard Error
　　3.5 Testing the Significance of the Independent Variable
　　3.6 A Confidence Interval for a Mean Value of the Dependent Variable and a
　　Prediction Interval for an Individual Value of the Dependent Variable
　　3.7 Simple Coefficients of Determination and Correlation
　　3.8 An F-Test for the Simple Linear Regression Model
　　3.9 Using the Computer
　　Exercises
　　CHAPTER 4
　　MULTIPLE REGRESSION
　　CHAPTER 5
　　TOPICS IN REGRESSION ANALYSIS
　　PART III
　　FORECASTING BY USING TIME SERIES REGRESSION,
　　DECOMPOSITION METHODS,
　　AND EXPONENTIAL SMOOTHING
　　CHAPTER 6
　　TIME SERIES REGRESSION
　　CHAPTER 7
　　DECOMPOSITION METHODS
　　CHAPTER 8
　　PART IV
　　FORECASTING BY USING BASIC TECHNIQUES
　　OF THE BOX-JENKINS METHODOLOGY
　　CHAPTER 9
　　NONSEASONAL BOX-JENKINS MODELS
　　AND THEIR TENTATIVE IDENTIFICATION
　　CHAPTER 10
　　ESTIMATION, DIAGNOSTIC CHECKING, AND FORECASTING
　　FOR NONSEASONAL BOX-JENKINS MODELS
　　CHAPTER 11
　　AN INTRODUCTION TO
　　BOX-JENKINS SEASONAL MODELING
　　PART V
　　FORECASTING BY USING ADVANCED TECHNIQUES OF
　　THE BOX-JENKINS METHODOLOGY
　　CHAPTER12
　　GENERAL BOX-JENKINS SEASONAL MODELING
　　CHAPTER13
　　USING THE BOX-JENKINS METHODOLOGY TO
　　IMPROVE TIME SERIES REGRESSION MODELS
　　CHAPTER 14
　　TRANSFER FUNCTIONS AND INTERVENTION MODELS
　　APPENDIX A
　　STATISTICAL TABLES
　　APPENDIX B
　　REFERENCES

　　    本书是预测与时间序列分析课程的教材，书中讲解了预测的重要过程以及可以用于预测的各种统计技术。作者清晰地展示了在营销、金融，人力资源管理，产品调度，过程控制和策略管理中通过预测做出明智决策的重要性。
　　    本书适合作为工商管理、理工（包括数学、统计学、计算机科学等）类高年级本科生和研究生的教材，同时可以作为需要进行现实预测的专业人员的参考书。