学习OpenCV（中文版）

　　出版前言
　　译者序
　　写在前面的话
　　前言
　　第1章 概述
　　什么是OpenCV
　　OpenCV的应用领域
　　什么是计算机视觉
　　OpenCV的起源
　　下载和安装OpenCV
　查看完整　　

　　布拉德斯基，Gary Rost Bradski博士是斯坦福大学人工智能实验室计算机科学系的顾问教授，同时也是Willow Garage的资深科学家，Willow Garage是一家机器人研究机构/孵化器。

　　计算机视觉是在图像处理的基础上发展起来的新兴学科。OpenCV是一个开源的计算机视觉库，是英特尔公司资助的两大图像处理利器之一。它为图像处理、模式识别、三维重建、物体跟踪、机器学习和线性代数提供了各种各样的算法。
　　本书由OpenCV发起人所写，站在一线开发人员的角度用通俗易懂的语言解释了OpenCV的缘起和计算机视觉基础结构，演示了如何用OpenCV和现有的自由代码为各种各样的机器进行编程，这些都有助于读者迅速入门并渐入佳境，兴趣盎然地深入探索计算机视觉领域。
　　本书可作为信息处理、计算机、机器人、人工智能、遥感图像处理、认知神经科学等有关专业的高年级学生或研究生的教学用书，也可供相关领域的研究工作者参考。
　　透过本书，您将置身于迅速发展的计算机视觉领域。本书由自由开源OpenCV的发起人所著，介绍了计算机视觉，并通过实例演示了如何快速生成这样的应用——能使计算机“…
　查看完整　　

　　出版前言
　　译者序
　　写在前面的话
　　前言
　　第1章 概述
　　什么是OpenCV
　　OpenCV的应用领域
　　什么是计算机视觉
　　OpenCV的起源
　　下载和安装OpenCV
　　通过SVN获取最新的OpenCV代码
　　更多OpenCV文档
　　OpenCV的结构和内容
　　移植性
　　练习
　　第2章 OpenCV入门
　　开始准备
　　初试牛刀—— 显示图像
　　第二个程序—— 播放AVI视频
　　视频播放控制
　　一个简单的变换
　　一个复杂一点的变换
　　从摄像机读入数据
　　写入AVI视频文件
　　小结
　　练习
　　第3章 初探OpenCV
　　OpenCV的基本数据类型
　　CvMat矩阵结构
　　IplImage数据结构
　　矩阵和图像操作
　　绘图
　　数据存储
　　集成性能基元
　　小结
　　练习
　　第4章 细说HighGUI
　　一个可移植的图形工具包
　　创建窗口
　　载入图像
　　显示图像
　　视频的处理
　　ConvertImage函数
　　练习
　　第5章 图像处理
　　综述
　　平滑处理
　　图像形态学
　　漫水填充算法
　　尺寸调整
　　图像金字塔
　　阈值化
　　练习
　　第6章 图像变换
　　概述
　　卷积
　　梯度和Sobel导数
　　拉普拉斯变换
　　Canny算子
　　霍夫变换
　　重映射
　　拉伸、收缩、扭曲和旋转
　　CartToPolar与PolarToCart
　　LogPolar
　　离散傅里叶变换(DFT)
　　离散余弦变换(DCT)
　　积分图像
　　距离变换
　　直方图均衡化
　　练习
　　第7章 直方图与匹配
　　直方图的基本数据结构
　　访问直方图
　　直方图的基本操作
　　一些更复杂的策略
　　练习
　　第8章 轮廓
　　内存
　　序列
　　查找轮廓
　　Freeman链码
　　轮廓例子
　　另一个轮廓例子
　　深入分析轮廓
　　轮廓的匹配
　　练习
　　第9章 图像局部与分割
　　局部与分割
　　背景减除
　　分水岭算法
　　用Inpainting修补图像
　　均值漂移分割
　　Delaunay三角剖分和Voronoi 划分
　　练习
　　第10章 跟踪与运动
　　跟踪基础
　　寻找角点
　　亚像素级角点
　　不变特征
　　光流
　　mean-shift和camshift跟踪
　　运动模板
　　预估器
　　condensation算法
　　练习
　　第11章 摄像机模型与标定
　　摄像机模型
　　标定
　　矫正
　　一次完成标定
　　罗德里格斯变换
　　练习
　　第12章 投影与三维视觉
　　投影
　　仿射变换和透视变换
　　POSIT：3D姿态估计
　　立体成像
　　来自运动的结构
　　二维和三维下的直线拟合
　　练习
　　第13章 机器学习
　　什么是机器学习
　　OpenCV机器学习算法
　　Mahalanobis距离
　　K均值
　　朴素贝叶斯分类
　　二叉决策树
　　boosting
　　随机森林
　　人脸识别和Haar分类器
　　其他机器学习算法
　　练习
　　第14章 OpenCV的未来
　　过去与未来
　　发展方向
　　OpenCV与艺术家
　　后记
　　参考文献
　　索引
　　关于作者和译者
　　封面图片
^ 收 起　　

　　布拉德斯基，Gary Rost Bradski博士是斯坦福大学人工智能实验室计算机科学系的顾问教授，同时也是Willow Garage的资深科学家，Willow Garage是一家机器人研究机构/孵化器。

　　计算机视觉是在图像处理的基础上发展起来的新兴学科。OpenCV是一个开源的计算机视觉库，是英特尔公司资助的两大图像处理利器之一。它为图像处理、模式识别、三维重建、物体跟踪、机器学习和线性代数提供了各种各样的算法。
　　本书由OpenCV发起人所写，站在一线开发人员的角度用通俗易懂的语言解释了OpenCV的缘起和计算机视觉基础结构，演示了如何用OpenCV和现有的自由代码为各种各样的机器进行编程，这些都有助于读者迅速入门并渐入佳境，兴趣盎然地深入探索计算机视觉领域。
　　本书可作为信息处理、计算机、机器人、人工智能、遥感图像处理、认知神经科学等有关专业的高年级学生或研究生的教学用书，也可供相关领域的研究工作者参考。
　　透过本书，您将置身于迅速发展的计算机视觉领域。本书由自由开源OpenCV的发起人所著，介绍了计算机视觉，并通过实例演示了如何快速生成这样的应用——能使计算机“看到”并根据由此获取的数据做出决策。
　　计算机视觉无处不在，安全系统、制造检验系统、医学图像分析、无人机等都可以见到它的踪影。它与Google Map和Google Earth紧密结合，它检查LCD屏幕上的像素，它确保衬衫上的每个针脚都能完全缝合。OpenCV提供了一个简易好用的计算机视觉框架和一个丰富的库，后者包含500多个可实时运行视觉代码的函数。
　　透过各章提供的练习，任何一个开发人员或爱好者都可以迅速掌握如何使用这个框架。本书特色主题如下：
　　透彻介绍OpenCV
　　从摄像机获取输入
　　图像的变换
　　图像的分割和形状的匹配
　　模式识别，包括人脸检测
　　二维和三维场景中的跟踪监测
　　根据立体视觉进行三维重构
　　机器学习算法
　　“让机器来看”是一个富有挑战但也很有意思的目标。不管是想构建简单的视觉应用，还是复杂的视觉应用，都离不开这本入门必备参考，拿起它，开始愉快的学习之旅吧！
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