信息管理与信息系统专业核心课程精品教材系列：数据仓库与数据挖掘

　　第1章  概论 
　　1.1  决策支持技术与数据库的发展 
　　1.2  数据仓库概述 
　　1.3  数据挖掘概述 
　　本章小结 
　　习题 
　　第2章  数据仓库的技术与开发 
　　2.1  数据仓库的体系结构 
　　2.2  元数据 
　　2.3  数据仓库的数据模型 
　　2.4  粒度和分割 
　　2.5  数据仓库和开发流程 
　　2.6  总线型结构的数据仓库 
　　本章小结 
　　习题 
　　第3章  数据仓库管理技术 
　　3.1  数据仓库管理的基本内容 
　　3.2  休眠数据管理 
　　3.3  元数据的管理 
　　3.4  数据清理 
　　本章小结 
　　习题 
　　第4章  联机分析处理 
　　4.1  概述 
　　4.2  多维olap和关系olap 
　　4.3  olap的新发展--olam 
　　本章小结 
　　习题 
　　第5章 sql server数据仓库的应用与开发 
　　5.1 概述 
　　5.2 连接数据源 
　　5.3 建多维数据集 
　　5.4 浏览多维数据集数据 
　　5.5 创建、使用数据挖掘模型 
　　本章小结 
　　习题 
　　第6章 数据挖掘与知识发现 
　　6.1 知识发现与数据挖掘的概念 
　　6.2 数据挖掘方法与技术 
　　6.3 数据挖掘的知识表示 
　　本章小结 
　　习题 
　　第7章 统计类数据挖掘技术 
　　7.1 基本概念 
　　7.2 最简单的统计类挖掘技术 
　　7.3 回归分析数据挖掘技术 
　　7.4 聚类分析与最近邻挖掘技术 
　　7.5 统计分析工具及其使用--spss 
　　本章小结 
　　习题 
　　第8章 知识类数据挖掘技术 
　　8.1 知识发现系统的结构 
　　8.2 关联规则的数据挖掘技术 
　　8.3 神经网络的数据挖掘技术 
　　b.4 遗传算法的数据挖掘技术 
　　8.5 粗糙集的数据挖掘技术 
　　8.6 知识发现工具简介 
　　本章小结 
　　习题 
　　第9章 21世纪的数据挖掘技术 
　　9.1 文本挖掘技术 
　　9.2 web数据挖掘技术 
　　9.3 可视化数据挖掘技术 
　　9.4 基于gis的空间数据挖掘技术 
　　9.5 分布式数据挖掘技术 
　　9.6 数据挖掘的其他主题 
　　本章小结 
　　习题 
　　第10章 数据仓库与数据挖掘的综合应用 
　　10.1 数据仓库在信息管理中的实际应用 
　　10.2 金融业中的数据挖掘 
　　10.3 零售业中的数据挖掘 
　　10.4 电信业中的数据挖掘 
　　本章小结 
　　习题 
　　参考文献

　　    《信息管理与信息系统专业核心课程精品教材系列：数据仓库与数据挖掘》侧重于信息管理中信息组织与处理的技术，全面而系统地介绍了数据仓库与数据挖掘的基本概念、基本方法和基本技术，以及数据仓库与数据挖掘的应用领域与最新进展。全书共分10章，包括概论，数据仓库的技术与开发，数据仓库的管理，联机分析处理，SQL Server数据仓库的应用与开发，数据挖掘与知识发现，统计类数据挖掘技术，知识类数据挖掘技术，21世纪的数据挖掘技术，数据仓库与数据挖掘的综合应用等内容。为了便于学习，每一章都有提要和小结，并配有一定数量的习题，以帮助读者对基本内容的理解和掌握。《信息管理与信息系统专业核心课程精品教材系列：数据仓库与数据挖掘》深入浅出，阐述清晰、理论与实际并重，可作为高等院校信息管理与信息系统等专业本科生、研究生的教材。