线性代数

　　基础篇 线性代数基本知识
　　第1章 行列式
　　第2章 矩阵
　　第3章 n维向量空间
　　应用篇 线性数学模型方法
　　第4章 线性方程组
　　第5章 相似矩阵及二次型
　　第6章 现行规则
　　第7章 投入产出法
　　辅导篇 疑难思考问题与习题解答

　　    何良材，1932年7月生，重庆潼南县人。重庆大学系统工程及应用数学系教授、研究生导师。中国现场统计研究会理事，全国工科院校应用概率统计专业委员会委员，四川省概率统计学会副理事长，重庆市数学会概率统计专业委员主任，《数理统计与应用概率》杂志编委。从事《概率统计》、《经济管理数学》等学科的教学与研究工作，对岭回归分析，现代经济统计分析方法与预测有精深的研究。著有《应用概率统计》、《概率论与数理统计》、《经济应用数学》、《预测方法》、《质量控制与管理》等教材。发表学术论文《广义岭回归Q（C）准则下K值选取选代法的收敛定理及极限》、《正态逼近及其应用》、《最佳风险检验及其应用》等；部分在国际学术会议宣读，选入会议论文专辑。多次评为重庆大学优秀教师、四川省先进教师。曾入编《当代中国科学家与发明家大辞典》、《科学技术论著评审专家名典》、《中国现代技术人才荟萃大型辞书》等。国务院特殊津贴享受者。

　　    《线性代数》从矩阵的概念入手，系统地介绍了矩阵、行列式、线性方程组的基础知识，讨论了线性空间的相关内容，并翔实地论述了向量的内积、向量组的正交性、方阵的特征值与特征向量、方阵的对角化和实二次型的化简等问题。
　　    全书内容编排上注重由浅入深，强调基本概念及各个概念之间的固有联系，强调数学的基本思想、基本方法，并将抽象内容与具体例子结合，对基本概念和定理的实际应用进行介绍，实用性很强。鉴于信息技术的飞速发展及软件的广泛应用，《线性代数》还介绍了运用Matlab数学软件解决相关计算问题的方法和实例，强调与计算机结合，更加符合信息时代的知识需求。
　　    以基本概念和方法技巧为核心，以实用为目的，与时俱进，《线性代数》将帮助读者轻松掌握线性代数！