观测数据非线性时空分布理论和方法

　　前言
　　1 时间序列的研究进展
　　1.1 动态数据预处理
　　1.2 时间序列模型分析方法
　　1.3 气候突变
　　1.4 非线性时间序列的分析
　　1.5 几种新的时间序列分析方法介绍
　　1.6 气候系统层次结构的研究进展
　　1.7 本章小结
　　参考文献
　　2 气候动力学结构突变的检测与归因
　　2.1 传统气候突变的检测与归因
　　2.2 气候动力学结构突变
　　2.3 中国20世纪70年代末气候突变性质
　　2.4 中国东部季风区降水的区域特征
　　2.5 气候代用资料动力学结构的区域与全球特征
　　2.6 本章小结
　　参考文献
　　3 BG算法与突变检测
　　3.1 启发式分割算法
　　3.2 检测华北和全球气候变化的特征
　　3.3 动力学指数分割算法
　　3.4 本章小结
　　参考文献
　　4 气候系统的复杂性研究
　　4.1 气候系统的复杂性
　　4.2 复杂度
　　4.3 条件熵
　　4.4 排列熵
　　4.5 1ogistic映射和1orenz模型的复杂度
　　4.6 冰芯和石笋代用资料的复杂度
　　4.7 长江三角洲温度的非线性动力学特征分析
　　4.8 近40年中国华北地区气温突变的检测分析
　　4.9 本章小结
　　参考文献
　　5 中国降水的尺度律特征
　　5.1 幂律尾指数
　　5中国华南和华北的降水特征分析
　　5.3 中国降水的时空演变特征
　　5.4 不同尺度系统对降水的影响
　　5.5 气候系统与复杂网络的结合
　　5.6 本章小结
　　参考文献
　　6 观测数据信息的提取与预测研究
　　6.1 经验模态分解和小波变换
　　6.2 经验模态分解和小波分解异同性的比较
　　6.3 观测数据信息的提取与建模预测
　　6.4 基于EMID方法检测1orenz系统对初值的敏感性
　　6.5 基于非线性分析方法的多种代用资料的相似性研究
　　6.6 本章小结
　　参考文献
　　7 观测数据的降噪及动态建模
　　7.1 气象观测数据的非线性去噪
　　7.2 非线性时序信息的提取及其动态建模
　　7.3 长江三角洲530年降水概率随时间演变规律的研究
　　7.4 利用高阶矩检测近2000年以来气候极端异常
　　7.5 本章小结
　　参考文献

　　    《观测数据非线性时空分布理论和方法》是针对气候系统的观测数据具有非线性、多层次结构和非平稳性的特征，系统地介绍了动力学相关因子指数（Q指数）、启发式分割算法（BG）、经验模态分解（EMD）、复杂度和幂律尾指数等一系列处理观测数据的非线性时空分布新的理论和方法，及其最新的相关研究成果，旨在为气候突变的检测和归因、观测数据信息的提取与预测以及从某种程度上区分自然变率和人为变率对20世纪增暖的贡献提供新的有效途径。
　　    《观测数据非线性时空分布理论和方法》为从事与气候诊断和气候变化有关的研究工作者和研究生提供新的研究思路和分析方法；同时，也可供从事水文、地震、经济等其他非气象领域的科研工作者以及高等院校师生查阅参考。