结构方程模型的原理与应用

　　第一章  结构方程模型概说
　　第一节  结构方程模型的特性
　　第二节  结构方程模型的执行
　　第三节  SEM的执行重点
　　第四节  结语
　　第二章  结构方程模型的组成
　　第一节  结构方程模型的变量
　　第二节  结构方程模型的参数
　　第三节  模型界定
　　第三章  参数估计与识别问题
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　　邱皓政，台湾“中央”大学企业管理学系教授，量化研究学刊主编。曾任美国加州大学洛杉矶分校神经医学研究中心统计分析师，台湾心理学会秘书长，台湾统计方法学学会创会理事长。研究兴趣为统计方法与应用技术、心理测量学、工业与组织心理学、创造力与组织创新研究等，专长为结构方程模型与多变量统计方法。著有《潜在类别模式的原理与技术》《结构方程模式》《量化研究法》，译有《多层次模型分析导论》《创造力》。
　　林碧芳，目前任教于台湾世新大学、明志科技大学等校。研究兴趣为心理与教育测验与评量、教育心理学、创意教学与创造力。专长为结构方程模型、阶层线性模型、数据分析等初阶与高阶统计运用及量表编制。

　　《结构方程模型的原理与应用》提供了一套从概念原理，到操作技术，再到运用范例的整合性知识，并以作者多年研究实务与丰富教学经验，承袭过去著作风格。以简明流畅的文字，配合LlSREL、AMOS、Mplus三种软件的介绍与运用，对结构方程模型的操作与解释提供了完整的说明。结构方程模型被誉为应用统计的第三次革命，在20世纪80年代以来席卷整个社会科学领域，是新一代学者必备的统计方法学知识。对于想要认识结构方程模型，以及对测量、测验与统计领域有兴趣的研究者，或欲以量化研究为其论文写作内容的研究生而言，《结构方程模型的原理与应用》是必读的经典著作。

　　第一章  结构方程模型概说
　　第一节  结构方程模型的特性
　　第二节  结构方程模型的执行
　　第三节  SEM的执行重点
　　第四节  结语
　　第二章  结构方程模型的组成
　　第一节  结构方程模型的变量
　　第二节  结构方程模型的参数
　　第三节  模型界定
　　第三章  参数估计与识别问题
　　第一节  模型识别问题
　　第二节  参数估计
　　第三节  参数估计策略
　　第四节  参数估计的相关议题
　　第四章  模型拟合评鉴
　　第一节  模型评鉴的基本概念
　　第二节  模型评鉴的方法
　　第三节  结语
　　第五章  验证性因素分析与模型修饰
　　第一节  验证性因素分析原理
　　第二节  测量模型的内部拟合检验
　　第三节  验证性因素分析的实例
　　第四节  验证性因素分析的模型修饰
　　第五节  AMOS的验证性因素分析
　　第六节  Mplus的验证性因素分析
　　第七节  结语
　　第六章  高阶验证性因素分析
　　第一节  高阶验证性因素分析的概念
　　第二节  高阶验证性因素分析的实例
　　第三节  AMOS的高阶验证性因素分析
　　第四节  Mplus的高阶验证性因素分析
　　第七章  路径分析
　　第一节  路径分析的基本概念
　　第二节  路径分析的模型界定与识别
　　第三节  LISREL的路径分析
　　第四节  AMOS的路径分析
　　第五节  Mplus的路径分析
　　第六节  结语
　　第八章  结构方程模型：统合模型分析
　　第一节  统合模型的基本概念
　　第二节  统合模型的分析步骤
　　第三节  变量组合与聚合
　　第四节  LISREL的统合模型分析
　　第五节  AMOS的统合模型分析
　　第六节  Mplus的统合模型分析
　　第七节  结语
　　第九章  多样本结构方程模型
　　第一节  多样本分析的概念
　　第二节  多样本分析的统计原理
　　第三节  多样本分析：测量恒等性检验
　　第四节  AMOS的多样本分析
　　第五节  MpluS的多样本分析
　　第六节  多样本分析：复核效化检验
　　第七节  结语
　　第十章  平均数结构分析
　　第一节  平均数结构分析的原理
　　第二节  平均数结构的分析技术
　　第三节  平均数结构分析：测量模式
　　第四节  平均数结构分析：统合模型
　　第五节  结语
　　第十一章  结构方程模型的正确运用
　　第一节  正确运用SEM的相关议题
　　第二节  SEM的解释与应用
　　第三节  结语：SEM的展望
　　附录一  LISREL语法
　　附录二  SIMPLIS语法
　　附录三  LISREL常见问题
　　附录四  SEM操作常见疏失检核表
　　参考文献
　　中文部分
　　英文部分
　　英汉术语对照表
^ 收 起　　

　　邱皓政，台湾“中央”大学企业管理学系教授，量化研究学刊主编。曾任美国加州大学洛杉矶分校神经医学研究中心统计分析师，台湾心理学会秘书长，台湾统计方法学学会创会理事长。研究兴趣为统计方法与应用技术、心理测量学、工业与组织心理学、创造力与组织创新研究等，专长为结构方程模型与多变量统计方法。著有《潜在类别模式的原理与技术》《结构方程模式》《量化研究法》，译有《多层次模型分析导论》《创造力》。
　　林碧芳，目前任教于台湾世新大学、明志科技大学等校。研究兴趣为心理与教育测验与评量、教育心理学、创意教学与创造力。专长为结构方程模型、阶层线性模型、数据分析等初阶与高阶统计运用及量表编制。

　　《结构方程模型的原理与应用》提供了一套从概念原理，到操作技术，再到运用范例的整合性知识，并以作者多年研究实务与丰富教学经验，承袭过去著作风格。以简明流畅的文字，配合LlSREL、AMOS、Mplus三种软件的介绍与运用，对结构方程模型的操作与解释提供了完整的说明。结构方程模型被誉为应用统计的第三次革命，在20世纪80年代以来席卷整个社会科学领域，是新一代学者必备的统计方法学知识。对于想要认识结构方程模型，以及对测量、测验与统计领域有兴趣的研究者，或欲以量化研究为其论文写作内容的研究生而言，《结构方程模型的原理与应用》是必读的经典著作。