北京大学数学教学系列丛书：非寿险精算学

　　第一部分 风险模型
　　第一章 风险模型基础
　　1.1 基本概念
　　1.2 复合风险模型
　　1.3 个体风险模型
　　习题
　　第二章 损失分布
　　2.1 正态分布
　　2.2 对数正态分布
　　2.3 r分布
　　2.4 B分布及帕累托分布
　　2.5 构造新的分布族
　　习题
　　第三章 索赔次数分布
　　3.1 泊松分布
　　3.2 二项分布
　　3.3 负二项分布
　　3.4 1OgaritbmiC分布
　　3.5 (a，b，O)类分布
　　3.6 零点截断和零点修正方法
　　习题
　　第四章 复合风险模型的进一步讨论
　　4.1 损失分布为指数分布的情况
　　4.2 复合泊松模型
　　4.3 Panjcr递推算法
　　4.4 离散化方法
　　4.5 考虑自留额的影响
　　习题
　　第二部分 赔付数据的统计分析
　　第五章 索赔频率及个体赔付额的估计
　　5.1 风险量
　　5.2 统计估计
　　5.3 假设检验
　　5.4 拟合不同分布
　　习题
　　第六章 理赔模型的估计与风险保费的计算
　　6.1 理赔数据
　　6.2 完全数据下的理赔模型
　　6.3 总体数据下的理赔模型
　　6.4 分离方法
　　6.5 工BNR赔案数目的估计
　　6.6 风险保费的计算
　　习题
　　第三部分 经验费率
　　第七章 完全信度和部分信度
　　7.1 问题的提出
　　7.2 完全信度
　　7.3 部分信度
　　……
　　第四部分 实用精算理论
　　附录 正态分布表
　　部分习题解答与提示
　　参考文献
　　名词索引

　　杨静平，北京大学数学学院金融数学系副教授，博士生导师。研究方向为精算学与风险管理、信用风险模型及应用、极限定理和极值理论在保险和金融中的应用。作者1993年开始从事精算方向的教学和科研工作，编写的教材有《寿险精算基础》（北京大学出版社，2002），并在国内外发表多篇精算学和信用风险方面的论文。

　　《北京大学数学教学系列丛书：非寿险精算学》介绍非寿险中刻画险种损失的风险模型、风险模型的统计估计理论、费率厘定方法及准备金提取方法。通过建立随机模型对险种的损失进行描述；利用统计理论对损失模型进行统计分析；介绍费率厘定和准备金提取方面的基础理论及应用。《北京大学数学教学系列丛书：非寿险精算学》力求精算理论与实务相结合，运用概率论和数理统计等对风险模型、经验费率和费率厘定等方面进行严谨的论述，并对风险保费、费率厘定及准备金提取等方面给出了一些实例分析。
　　全书共分为四部分：第一部分讨论保单损失的风险模型；第二部分介绍相关的统计理论，主要包括风险模型中的损失分布和索赔频率的统计估计理论、理赔模型的统计估计及风险保费的计算等；第三部分介绍经验费率，其中包括完全信度、部分信度、最精确信度及机动车辆保险中的NCD(No-C1aim Discount)系统；第四部分介绍费率厘定方法和准备金提取方法。
　　《北京大学数学教学系列丛书：非寿险精算学》采用风险模型—统计分析—实务理论这样的结构，使得读者对非寿险精算中的数理基础与实务方法之间的内在联系有较系统的了解。作者通过一些例题及实例分析帮助读者加深理解相关的知识，并对书中部分习题给出了参考解答。
　　《北京大学数学教学系列丛书：非寿险精算学》可以作为金融数学专业、应用数学专业、保险及金融等专业的教学用书，也可以作为保险从业者的参考用书。